RNCP35770RNCPNiveau 5InactiveCadre européen · Niv. 5· Publiée

Développeur en intelligence artificielle

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: Niveau 5
Date d'effet: —
Fin d'enregistrement: 08/07/2024
Délivrable jusqu'au: —
Certificateurs: 1 +2 part.

Financement

Éligible CPF

Non (titre inactif)

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Voies d'accès

Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant
En contrat d'apprentissage
Après un parcours de formation continue
En contrat de professionnalisation
Par candidature individuelle
Par expérience (VAE)

Certificateur

DORANCO ESPACE MULTIMEDIA38935885400054

+ 2 organismes partenaires habilités à préparer / délivrer.

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Blocs de compétences (4)

RNCP35770BC01Gestion d’un projet de développement d’une application d’intelligence artificielle

C1-1 Analyser le besoin utilisateur en cadrant le périmètre du projet afin de proposer une réponse technique adaptée, intégrant des éléments d’intelligence artificielle ; C1-2 Maquetter l’architecture d’un projet IA en utilisant un logiciel adapté (collecte de données, entrainement du modèle, déploiement en production et maintenance) afin de structurer son intervention et mener une étude préliminaire des avantages techniques et commerciaux de l’implémentation des modèles considérés ; C1-3 Appliquer une méthodologie de développement pour mieux travailler en équipe et gagner en efficience, en informant la hiérarchie ou l’organisation de chaque étape de développement via des outils de communication collaboratifs ; C1-4 Mettre en place une veille technologique en collectant auprès d’experts, puis partageant les informations afin d’optimiser le développement d’un projet en IA ; C1-5 Mettre en place une veille juridique et éthique en collectant auprès d’experts, puis partageant les informations afin d’inscrire son action dans une démarche légale et éthique dans le respect de l’intérêt collectif ; C1-6 Documenter son travail en rédigeant les spécifications techniques & fonctionnelles afin de garantir que l’application sera maintenable et pérenne ;

Modalités d'évaluation : L’évaluation du bloc est composée de deux volets : 1/ Une évaluation certificative finale du bloc devant un Jury composé de 2 professionnels extérieurs et en présence d’un membre du corps pédagogique Il s’agit d’une mise en situation professionnelle simulée consistant en la présentation de la mise en place d’un projet de développement d’une application intégrant des éléments d’intelligence artificielle. 2/ Plusieurs épreuves formatives* de type contrôles continus (*sauf pour les candidats en VAE)

RNCP35770BC02Organisation de l’extraction, la collection, le traitement & le monitoring et la visualisation des données

Nomenclatures

NSF

326 · Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

ROME

M1805 · Études et développement informatique

Formacode

31028 · Intelligence artificielle

Objectifs et contexte

L'objectif de la certification est de former au métier de développeur en intelligence artificielle pour répondre aux besoins croissants des entreprises. En effet, selon de nombreuses études, les besoins en compétences liés à la robotisation et à l’intelligence artificielle vont croître de de façon exponentielle puisque 85% des emplois qui devront être pourvus dans ces secteurs d’ici 2030 n’existeraient pas encore. Le développeur en intelligence artificielle (IA) est un spécialiste du développement d’applications informatiques intégrant une intelligence artificielle et la Data Science. En cela, il est un assistant qui décharge un chef de projet ou un data scientist de certaines tâches d’exécution pas nécessairement complexes mais qui demandent une culture et une compréhension technique, digitale, spécifique mais également un respect des normes et standards reconnus par la profession. Ce métier est un premier niveau d’accès aux métiers de l’intelligence artificielle qui permettra non seulement de renforcer des équipes sur leurs projets mais aussi d’attirer et de mobiliser un maximum de profils et de compétences en faveur de ces métiers. Travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle c’est d’abord être en mesure de communiquer avec la machine. Le rôle du développeur en IA est de développer des solutions informatiques intégrant des briques d’intelligence artificielle (ex : algorithmes de machine learning ou apprentissage automatique). Par conséquent, il conçoit, développe, teste puis adapte les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies. Pour cela, il doit avoir les compétences de bases d’un développeur en informatique standard (back-end/front-end) et posséder des compétences IA en plus. Il est particulièrement spécialisé dans la manipulation des données, notamment, l’extraction, la collecte, la visualisation et le monitoring des données. Il maîtrise le développement de ce qu’on appelle « la pipeline » (ou chaîne de traitement), noyau d'un projet IA. La mise en place de cette chaîne de traitement permet de moduler une donnée brute (Big Data) en donnée exploitable. Pour mener sa mission, il doit connaître les principaux codes de son domaine d’intervention (technologies IA/data Science, interfaces Homme-Machine). Le développeur en IA se doit donc, notamment, de connaître le langage informatique dominant dans l’intelligence artificielle qu’est le Python. Ce savoir est complété par un savoir-faire, en l’occurrence la connaissance des outils permettant d’intervenir sur une intelligence artificielle, et d’un savoir-être qui se caractérise par l’écoute et la rigueur. Pour optimiser la polyvalence et le champ d’action du développeur en IA un premier niveau de connaissance théorique et pratique sur les données massives (Big Data) et la sécurité est également nécessaire. Il s’adapte en continu aux évolutions technologiques de sa filière. Pour assurer sa veille, l’usage et la compréhension courante de la langue anglaise lui est indispensable. Il est soucieux du respect des règles de sécurité et d’intégrité qui s’imposent au bon déroulé du projet auquel il participe. Il prendra soin d’inscrire son action en conformité avec une approche de responsabilité sociale et environnementale.

Titres proches

Repérés par proximité sémantique. Utile pour situer votre offre, vos concurrents et d'éventuelles passerelles.

Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.

Blocs de compétences (4)

RNCP35770BC01Gestion d’un projet de développement d’une application d’intelligence artificielle

C1-1 Analyser le besoin utilisateur en cadrant le périmètre du projet afin de proposer une réponse technique adaptée, intégrant des éléments d’intelligence artificielle ; C1-2 Maquetter l’architecture d’un projet IA en utilisant un logiciel adapté (collecte de données, entrainement du modèle, déploiement en production et maintenance) afin de structurer son intervention et mener une étude préliminaire des avantages techniques et commerciaux de l’implémentation des modèles considérés ; C1-3 Appliquer une méthodologie de développement pour mieux travailler en équipe et gagner en efficience, en informant la hiérarchie ou l’organisation de chaque étape de développement via des outils de communication collaboratifs ; C1-4 Mettre en place une veille technologique en collectant auprès d’experts, puis partageant les informations afin d’optimiser le développement d’un projet en IA ; C1-5 Mettre en place une veille juridique et éthique en collectant auprès d’experts, puis partageant les informations afin d’inscrire son action dans une démarche légale et éthique dans le respect de l’intérêt collectif ; C1-6 Documenter son travail en rédigeant les spécifications techniques & fonctionnelles afin de garantir que l’application sera maintenable et pérenne ;

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