Éligible CPF
Non (titre inactif)
Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.
Prise en charge apprentissage (NPEC)
Donnée non disponible
Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.
+ 26 organismes partenaires habilités à préparer / délivrer.
Télécharger la liste complète (Excel)Modalités d'évaluation : Epreuve: Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) Mise en œuvre d’un processus ETL répondant au besoin d’une solution IA. A partir des éléments de contextes fournis (Cahier des charges - données d’entrée) : Phase 1 Le candidat doit produire une cartographie des données : Analyser et choisir les données Proposer et justifier les outils de collecte et traitement, Extraire les données de manière sécurisée , Justifier des données collectées et analysées à l’oral Phase 2 Le candidat doit transformer les données : Structurer et traiter les données nécessaires à la solution , Produire un prototype informatisé de données collectées et traitées , Justifier le choix des outils à l’oral, Représenter graphiquement les relations entre les données et l’expliquer Phase 3 Le candidat doit construire la structure de stockage des données en adéquation avec le besoin d’analyse Phase 4 Le candidat doit requêter les structures de données: Définir les outils de requêtage automatisé , Justifier le choix des outils , Exploiter les informations recueillies dans les structures de stockage des données de manière automatisée , Analyser les informations recueillies dans les structures de stockage des données
Repérés par proximité sémantique. Utile pour situer votre offre, vos concurrents et d'éventuelles passerelles.
Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.
RNCP36581BC01Créer un modèle de données d'une solution IA en utilisant des méthodes de Data science
Modalités d'évaluation : Epreuve: Mise en situation professionnelle reconstituée(MSPR) Développement d’un modèle d’apprentissage répondant au besoin d’une solution IA A partir des éléments de contextes fournis (Cahier des charges - données d’entrée) : Phase 1 Le candidat doit :Définir les données nécessaires au modèle d’apprentissage ,Définir des approches adaptées à l’acquisition et au traitement des données ,Sélectionner les outils adaptés à l’acquisition et au traitement des données ,Justifier ces choix à l’oral ,Mettre en œuvre les approches et les outils afin d’obtenir un corpus de données fiables pour alimenter le modèle d’apprentissage Phase 2 Le candidat doit coder un modèle d’apprentissage définit en Paramétrant le Framework et en Codant le modèle d’apprentissage sur le Framework Phase 3 Le candidat doit, à partir d’un corpus de données et d’un modèle d’apprentissage donné appliquer une procédure d’entrainement adéquat au modèle d’apprentissage, paramétrer la procédure d’entrainement , réaliser une phase de test , analyser la performance du test , proposer des ajustements d’apprentissage du modèle
Modalités d'évaluation : Epreuve: Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) Mise en production d’une solution IA A partir des éléments de contextes fournis (Cahier des charges - données d’entrée) : Phase 1 Le candidat doit sélectionner les outils permettant de développer le back-end de la solution IA, développer le back-end de la solution IA , définir les techniques, les outils et les plateformes permettant de développer le front-end de la solution IA , développer le front-end de la solution IA de manière ergonomique , rédiger une documentation technique justifiant son code pour chaque phase de réalisation Phase 2 Le candidat doit exécuter ou adapter un plan de test pour mesurer la performance de l’IA , analyser les résultats des tests, proposer des corrections selon les résultats de l’analyse Phase 3 Le candidat doit à partir d’une solution IA existante - Exécuter les techniques de monitorage - Analyser les résultats et proposer des corrections Phase 4 Le candidat doit à partir d’une solution IA existante apporter une amélioration : d’une fonctionnalité existante , création d’une nouvelle fonctionnalité
Modalités d'évaluation : Epreuve: Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) A partir des éléments de contextes fournis (Cahier des charges - données d’entrée), le candidat doit (écrit /production + oral) Phase 1 Planifier les étapes du projet de développement de la solution * Justifier la planification Phase 2 Le candidat doit à partir d’une étape d’un projet donnée * Analyser le déploiement du projet * Rédiger un rapport d’activité ou de reste à faire * Recommander des actions au regard des éléments étudiés à l’oral en anglais Phase 3 * A partir d’une situation s’appuyant sur un projet en cours ou réalisé , le candidat doit (écrit + oral) : * Analyser la situation au regard des objectifs fixés * Relever les incohérences des actions réalisées par rapport aux objectifs * Proposer des actions correctives Phase 4 * Mettre en pratique une veille professionnelle avec production d’une note d’information sur les évolutions métier, techniques, règlementaires sur une période donnée : * Veille, recherche sur une période donnée * Analyse des impacts avec exemple sur un projet * Formalisation dans une note
Évaluation : Epreuve: Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) Mise en œuvre d’un processus ETL répondant au besoin d’une solution IA. A partir des éléments de contextes fournis (Cahier des charges - données d’entrée) : Phase 1 Le candidat doit produire une cartographie des données : Analyser et choisir les données Proposer et justifier les outils de collecte et traitement, Extraire les données de manière sécurisée , Justifier des données collectées et analysées à l’oral Phase 2 Le candidat doit transformer les données : Structurer et traiter les données nécessaires à la solution , Produire un prototype informatisé de données collectées et traitées , Justifier le choix des outils à l’oral, Représenter graphiquement les relations entre les données et l’expliquer Phase 3 Le candidat doit construire la structure de stockage des données en adéquation avec le besoin d’analyse Phase 4 Le candidat doit requêter les structures de données: Définir les outils de requêtage automatisé , Justifier le choix des outils , Exploiter les informations recueillies dans les structures de stockage des données de manière automatisée , Analyser les informations recueillies dans les structures de stockage des données
RNCP36581BC02Développer un modèle prédictif d'une solution IA
Évaluation : Epreuve: Mise en situation professionnelle reconstituée(MSPR) Développement d’un modèle d’apprentissage répondant au besoin d’une solution IA A partir des éléments de contextes fournis (Cahier des charges - données d’entrée) : Phase 1 Le candidat doit :Définir les données nécessaires au modèle d’apprentissage ,Définir des approches adaptées à l’acquisition et au traitement des données ,Sélectionner les outils adaptés à l’acquisition et au traitement des données ,Justifier ces choix à l’oral ,Mettre en œuvre les approches et les outils afin d’obtenir un corpus de données fiables pour alimenter le modèle d’apprentissage Phase 2 Le candidat doit coder un modèle d’apprentissage définit en Paramétrant le Framework et en Codant le modèle d’apprentissage sur le Framework Phase 3 Le candidat doit, à partir d’un corpus de données et d’un modèle d’apprentissage donné appliquer une procédure d’entrainement adéquat au modèle d’apprentissage, paramétrer la procédure d’entrainement , réaliser une phase de test , analyser la performance du test , proposer des ajustements d’apprentissage du modèle
RNCP36581BC03Produire et maintenir une solution IA
Évaluation : Epreuve: Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) Mise en production d’une solution IA A partir des éléments de contextes fournis (Cahier des charges - données d’entrée) : Phase 1 Le candidat doit sélectionner les outils permettant de développer le back-end de la solution IA, développer le back-end de la solution IA , définir les techniques, les outils et les plateformes permettant de développer le front-end de la solution IA , développer le front-end de la solution IA de manière ergonomique , rédiger une documentation technique justifiant son code pour chaque phase de réalisation Phase 2 Le candidat doit exécuter ou adapter un plan de test pour mesurer la performance de l’IA , analyser les résultats des tests, proposer des corrections selon les résultats de l’analyse Phase 3 Le candidat doit à partir d’une solution IA existante - Exécuter les techniques de monitorage - Analyser les résultats et proposer des corrections Phase 4 Le candidat doit à partir d’une solution IA existante apporter une amélioration : d’une fonctionnalité existante , création d’une nouvelle fonctionnalité
RNCP36581BC04Gérer les activités \tâches du développement d'une solution IA
Évaluation : Epreuve: Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) A partir des éléments de contextes fournis (Cahier des charges - données d’entrée), le candidat doit (écrit /production + oral) Phase 1 Planifier les étapes du projet de développement de la solution * Justifier la planification Phase 2 Le candidat doit à partir d’une étape d’un projet donnée * Analyser le déploiement du projet * Rédiger un rapport d’activité ou de reste à faire * Recommander des actions au regard des éléments étudiés à l’oral en anglais Phase 3 * A partir d’une situation s’appuyant sur un projet en cours ou réalisé , le candidat doit (écrit + oral) : * Analyser la situation au regard des objectifs fixés * Relever les incohérences des actions réalisées par rapport aux objectifs * Proposer des actions correctives Phase 4 * Mettre en pratique une veille professionnelle avec production d’une note d’information sur les évolutions métier, techniques, règlementaires sur une période donnée : * Veille, recherche sur une période donnée * Analyse des impacts avec exemple sur un projet * Formalisation dans une note
+ 26 organisme(s) partenaire(s) habilité(s).
NSF : 125g, 114b, 114g
ROME : M1805
Formacode : 31067, 31028, 31026, 30812
Source : France Compétences (data.gouv.fr), schéma v4.1 · restitué par Adéquaenadequa.fr