Ingénieur en intelligence artificielle

RNCP35684BC02Concevoir une solution d'intelligence artificielle

• C2.1 - Préparer les données disponibles du client ou issues d’une base de données en sources ouvertes, en les nettoyant et structurant, en vue de leur utilisation par les algorithmes d’IA, et en respectant les règles et législation en vigueur (organisation, méthodologie et points de contrôle RGPD) C2.2 - Concevoir le code source de traitement de données simple à réutiliser et à maintenir, afin de construire une architecture de code en environnement Data Science, tout en établissant un langage commun entre concepteurs de solutions d’IA C2.3 - Mettre en place les procédures techniques et technologiques d'exploitation, en configurant les éléments nécessaires et en mettant en place des procédures garantissant la sécurité des données et des systèmes (bonnes pratiques, méthodologies et protocoles) afin de mener à bien tout projet de développement logiciel C2.4 - Concevoir une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données, afin de développer la solution IA en respectant les procédures garantissant la sécurité des données et des systèmes (bonnes pratiques, méthodologies et protocoles) C2.5 - Concevoir le programme d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, en utilisant les outils et les méthodes standards, notamment de Machine Learning et de Deep Learning, et en respectant les procédures garantissant la sécurité des données et des systèmes (bonnes pratiques, méthodologies et protocoles) C2.6 - Développer l’interaction entre les fonctionnalités de l’application et l’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine, de l'éthique (transparence, responsabilité, intelligibilité, fiabilité, sécurité) et de la réglementation en vigueur (organisation, méthodologie et points de contrôle RGPD)

Évaluation : (1) Projet professionnel Dans le cadre d’un exercice pratique collectif, à partir d’un cas fourni, le candidat doit : - préparer les données (collecte, nettoyage…) - développer un code modulaire et fonctionnel - anticiper la phase de conception en préparant une structure de code adaptée - prendre en compte la législation et la réglementation en vigueur (organisation, méthodologie et points de contrôle RGPD) et de sécurité - configurer un serveur linux. Il est attendu qu’il maitrise un outil de gestion de code collaboratif, ainsi que les principaux composants d’un ordinateur. - mettre en place des procédures garantissant la sécurité des données et des systèmes (bonnes pratiques, méthodologies et protocoles) - mettre en place un système de gestion de base de données relationnelle - requêter la donnée - justifier le choix d’un algorithme (par exemple de machine learning ou de deep learning) au regard des objectifs du projet et des données disponibles - sélectionner les outils adaptés à l’implémentation de l’IA - formaliser, dans le cas d’un algorithme de machine learning ou de deep learning, la méthode d’apprentissage - fournir et analyser les résultats, - interpréter une IA - sécuriser les données et systèmes - programmer et assembler les composants de l’IA - produire les éléments (documents, schémas...) de formalisation des fonctionnalités de l’application, - schématiser l’architecture de l’application - développer une interface à l’aide des outils du marché permettant l’interaction avec un utilisateur La validation du bloc se matérialise par la remise d'un certificat.

RNCP35684BC03Mise en production d'un système d'intelligence artificielle

• C3.1 - Déterminer le modèle mathématique (algorithme) adapté à la problématique de traitement de données IA, afin de développer une solution IA répondant aux attentes du commanditaire et en tenant compte des procédures garantissant la sécurité des données et des systèmes C3.2 - Développer le back-end de l’application d’IA dans le respect des spécifications fonctionnelles et des bonnes pratiques du domaine, afin de construire la solution IA C3.3 - Maintenir opérationnelle l’application d’IA chez le client, à l’aide des outils de monitorage, afin de détecter et réagir aux éventuels dysfonctionnements en appliquant des correctifs

Évaluation : (2) Projet professionnel Dans le cadre d’un projet collectif, le candidat doit : - modéliser la ou les structures des données sous forme de schémas standards, - identifier le ou les systèmes de stockage adaptés à la modélisation des données, - décrire la procédure du flux de traitement et de transformation des données - sécuriser les données et systèmes - packager et fournir une application complète - déployer une image - développer les composants serveur - réaliser les tests automatisés de l’application - formaliser la procédure de débogage de l’application - gérer un modèle déployé - monitorer un modèle - détecter la dérive dans les données La validation du bloc se matérialise par la remise d'un certificat.

RNCP35684BC04Gestion d'un projet d'intelligence artificielle

• C4.1 - Etablir le processus organisationnel d’industrialisation, en définissant les étapes et les moyens humains et techniques nécessaires, en répartissant les activités au sein de l'équipe affectée au projet (prise en compte des diversités culturelles et éventuelles situations de handicap) selon les compétences de chacun (matrice RACI : Responsible, Accontable, Consulted, Informed), afin d’optimiser la prise de décision tout au long du projet d’IA C4.2 - Planifier les tâches du projet IA en prenant en compte les compétences, les contraintes, les objectifs et la taille de l'équipe affectée au projet, et en utilisant un outil adapté afin de prévoir la livraison du projet dans les temps impartis C4.3 - Communiquer avec les parties prenantes au projet en mettant en œuvre les canaux de communication à l'oral comme à l'écrit nécessaires afin de rendre compte de l'avancement du projet, et en prenant en compte la diversité culturelle et les éventuelles situations de handicap des équipes affectées au projet. C4.4 - Mettre en place une démarche de travail selon la méthode agile en répartissant les rôles au sein d’une équipe agile, en tenant compte des compétences et situation de chacun, pour faciliter la collaboration, accélérer le processus itératif et assurer la bonne exécution et livraison du projet C4.5 - Manager l'équipe affectée au projet en prenant en compte les diversités culturelles et éventuelles situations de handicap, en fixant les objectifs et en mettant en œuvre les évaluations et feedback nécessaires afin d'adapter à chacun les plans de progrès et garantir l'atteinte des objectifs fixés par le client

Évaluation : Questionnaire à visée professionnelle :Le candidat doit répondre à des questions sur la gouvernance des données et les problématiques organisationnelles d’un projet IA. (3) Projet professionnel Dans le cadre d’un projet collectif de construction d’une solution d’intelligence artificielle, le candidat doit : - fixer les étapes de réalisation du projet pour une organisation optimale - évaluer les moyens humains (identification des points forts et des besoins, définition des attentes, fixation d'objectifs, évaluation et feedback) et techniques nécessaires pour atteindre les objectifs du projet - connaitre les principaux livrables associés à l’industrialisation - identifier, agencer et estimer les différentes phases du projet en prenant en compte les compétences, les contraintes, les objectifs et la taille de l'équipe affectée au projet, et en utilisant un outil adapté afin de prévoir la livraison du projet dans les temps impartis - formaliser des spécifications fonctionnelles - rédiger des comptes-rendus d’avancement - mettre en œuvre les outils de communication en prenant en compte la diversité culturelle et les éventuelles situations de handicap au sein des équipes affectées au projet - communiquer avec l’ensemble des parties au projet - assurer le reporting en tenant un tableau d’avancement de projet - mettre en œuvre la méthode agile tout au long du projet en tenant compte des compétences et situation de chacun - répartir les missions à chaque collaborateur - manager les équipes - tableau de gestion des fonctionnalités de l’application La validation du bloc se matérialise par la remise d'un certificat.