Analyste stratégique Data & IA

RNCP42643BC01Elaborer et piloter un dispositif de veille stratégique dans une démarche d’Intelligence Economique (IE)

• Utiliser des outils de recherche avancés de l’information pour identifier, sélectionner et extraire les données utiles répondant aux enjeux. Utiliser des méthodes d’évaluation des données extraites pour analyser les résultats répondant aux besoins du commanditaire. Rédiger des préconisations et les présenter dans un livrable adapté mettant en avant les opportunités et risques pour aider à la prise de décision du commanditaire. Réaliser un diagnostic de compréhension des besoins du commanditaire pour déterminer le périmètre de veille adapté à ses enjeux. Identifier et sélectionner un ensemble de sources d’information utiles pour détecter toute publication nouvelle correspondant aux critères de performance attendus. Sélectionner et paramétrer les outils de veille stratégique pour automatiser la recherche, le filtrage et la sélection des données nouvelles. Analyser les résultats en recourant aux méthodes d’évaluation différentes selon les typologies d’information pour traiter les données et les présenter dans un livrable adapté.

Évaluation : Investigation sur une stratégie d’entreprise et rédaction d'une note de synthèse comprenant une analyse argumentée. Production d'une veille stratégique : réalisation d’une mission de surveillance pour le compte d’un commanditaire, de l’analyse de l’enjeu à la production des résultats et des recommandations.

RNCP42643BC02Concevoir une architecture informationnelle intégrant des technologies d’intelligence artificielle (IA)

• Concevoir la structure (taxonomie et métadonnées) avec l’IA pour préparer l’automatisation du traitement des données. Concevoir le plan d’automatisation et de nettoyage des données pour automatiser la reconnaissance et l’interprétation des documents. Charger dans l’outil d’IA le corpus de documents qualifiés pour permettre leur analyse. Effectuer des tests de requêtes reposant sur des prompts performants pour évaluer les réponses et procéder aux actions de correction nécessaires. Utiliser les fonctionnalités de base de langages de programmation informatique pour choisir le mode de configuration. Rédiger une note méthodologique intégrant la réglementation en vigueur relative aux outils d’Intelligence artificielle et des enjeux de sobriété numérique pour encadrer les usages et justifier des choix effectués.

Évaluation : Conception d’une architecture permettant d’automatiser l’indexation de documents : conception d'une taxonomie, définition d'un schéma de métadonnées, rédaction d'un protocole de nettoyage des données, proposition d'une méthode d’indexation automatique. Configuration et prototypage d’un dispositif de Génération augmentée (RAG) : réalisation d'un dispositif de Génération augmentée par la récupération (RAG No code) comprenant un corpus de documents qualifiés et plusieurs tests de requêtes.

RNCP42643BC03Instaurer une démarche de capitalisation des connaissances et d’animation du travail collaboratif

• Repérer les savoirs et analyser les besoins de mutualisation pour assurer un partage efficace des connaissances. Cartographier les connaissances tacites des collaborateurs d’une organisation pour les transformer en savoir explicite (documents, fiches, retours d’expériences, …). Fédérer un réseau d’experts pour développer une culture du partage. Utiliser les méthodes adaptées aux experts pour encourager la contribution personnelle. Animer des communautés de pratique pour impulser une dynamique efficace du partage collaboratif. Définir des indicateurs de performance pour évaluer l’utilité et la performance du dispositif de partage. Elaborer un guide d'entretien structuré reposant sur une méthodologie adaptée pour collecter des réponses pertinentes. Identifier les risques inhérents au projet d’enquête (contexte, personnes ciblées, modalités, …) pour anticiper et prévenir les risques. Déterminer la démarche d’analyse à exploiter pour extraire les données utiles et permettre une lecture complète, transverse, intelligible et le plus fidèle possible aux propos des personnes interrogées. Identifier les solutions logicielles répondant à des critères de performance préétablis pour déployer une application de partage des connaissances adaptée aux besoins. Concevoir une matrice d’analyse performante et adaptée aux besoins pour hiérarchiser les solutions à recommander et justifier les choix. Définir le format de conception de l’espace de travail numérique (Digital workplace) en respectant la norme en vigueur pour concevoir l’architecture et administrer la base de connaissances. Concevoir et structurer l’espace de travail numérique pour favoriser une expérience utilisateur (UX) optimale en prenant en compte tous types de publics incluant les personnes en situation de handicap. Proposer une démarche de respect de la sobriété pour limiter l’impact environnemental du numérique. Connaître et diffuser les principes de santé et sécurité au travail pour limiter les risques liés aux usag

Évaluation : Rédaction d'une note décrivant les actions à mener pour mettre en place une démarche de de capitalisation et de mutualisation des connaissances (Knowledge Management), animer le travail collaboratif et suivre la réalisation des objectifs. Rédaction d’un guide d’entretien visant à cartographier les connaissances : description de la méthode d’enquête spécifique à conduire, élaboration d'une grille d’entretien adaptée pour obtenir les résultats escomptés, identification des risques possibles, proposition d'une démarche d’analyse. Analyse comparative logicielle visant à aider à la prise de décision d’achat (benchmark) : identification des solutions logicielles répondant à des critères de performance préétablis et conception d'une matrice d’analyse performante et adaptée aux besoins. Conception d’un espace collaboratif de travail mutualisant un ensemble de documents internes d’une organisation. Présentation orale de l’espace collaboratif devant un jury.

RNCP42643BC04Gérer et promouvoir un service de ressources informationnelles

• Déterminer les règles de gestion, d’accessibilité et de conservation des documents pour garantir un dispositif performant en conformité avec la réglementation et les normes applicables. Concevoir un tableau de gestion des documents pour les identifier, maîtriser leur circulation et fixer leur durée de conservation. Maîtriser la réglementation du droit de l’information applicable à ses activités pour assurer leur conformité aux obligations juridiques, éthiques et de protection des données personnelles. Concevoir un tableau de bord pour rendre compte de ses activités. Etablir une fiche de coûts d’un service ou d’un produit d’information pour en déterminer le montant. Rédiger une note de cadrage d’un projet de gestion de l’information pour expliciter le besoin et recueillir la validation du commanditaire. Utiliser les méthodes et les outils appropriés de la gestion de projet pour définir les étapes, déterminer les rôles, faciliter le travail d’équipe et respecter les délais impartis. Définir et rédiger un plan de communication du service pour valoriser ses activités. Communiquer efficacement sur en français et en anglais sur un projet pour susciter l’adhésion et convaincre les parties prenantes.

Évaluation : Conception d’un tableau de gestion des documents internes (référentiel de conservation). Evaluation critique d’une base de données de documents d’activités : analyse des types de documents, identification des non-conformités, proposition de mesures correctives concrètes, formulation de recommandations reposant sur une posture professionnelle responsable. Rapport de conduite de projet documentaire portant sur la description et l’analyse d’un projet mené en milieu professionnel. Réalisation d’un planning éditorial sur les réseaux sociaux détaillant le contenu rédactionnel qui sera posté sur chaque canal digital en fonction de leur utilité. Soutenance orale d’une conduite de projet devant un jury : communication orale incluant une conclusion exprimée en anglais et s'appuyant sur un support de présentation.

RNCP42643BC05Concevoir et utiliser des jeux de données à des fins de datavisualisation

• Maîtriser les fonctionnalités de structuration et de filtrage de données. Maîtriser les fonctionnalités avancées de croisement des données. Identifier la structuration de sources d’information sur Internet pour choisir l’outil de moissonnage (Scraping) adapté. Maîtriser les fonctionnalités d’un outil de moissonnage pour extraire des données et les présenter sous forme de jeux de données structurées. Maîtriser des fonctionnalités avancées d’outils de datavisualisation depuis des jeux de données structurées pour générer des représentations dynamiques de l’information (infographie, cartographie, …).

Évaluation : Conception d’un tableau croisé dynamique de données dans un tableur bureautique. Conception d’un jeu de données structurées et élaboration d’une représentation dynamique de l’information.