RNCP40729RNCPNiveau 6ActiveCadre européen · Niv. 6· Publiée

Diplôme en sciences des données, société et organisations

Diplôme visé grade de licence

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: Niveau 6
Date d'effet: 01/09/2024
Fin d'enregistrement: 31/08/2027
Délivrable jusqu'au: 31/08/2031
Certificateurs: 2

Financement

Éligible CPF

Oui, mobilisable au CPF

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Voies d'accès

Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant
Après un parcours de formation continue
Par expérience (VAE)

Certificateurs (2)

Organisme	SIRET
ETABLISSEMENT D ENSEIGNEMENT SUPERIEUR CONSULAIRE HAUTES ETUDES COMMERCIALES DE PARIS	81775918600023
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040

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Blocs de compétences (8)

RNCP40729BC01Collecter des données en vue de l’analyse numérique

Identifier et analyser les besoins des parties prenantes concernant l’utilisation de données afin de définir une stratégie de prise de décision grâce aux données. Concevoir et structurer les étapes de collecte et de traitement de données afin d’établir une planification du projet. Identifier les bases de données spécifiques et évaluer leur qualité afin de réduire les incertitudes. Requêter les bases de données, y récupérer les données nécessaires afin d’élaborer des analyses adaptées

Modalités d'évaluation : A partir de cas d’entreprise réels ou fictifs, le candidat doit réaliser : * études de cas * projet fondamental de synthèse Productions écrites et/ou restitution à l’oral

RNCP40729BC02Modéliser et traiter des données

Traduire les données afin de les rendre utilisables et exploitables en fonction des besoins et objectifs des utilisateurs Expliquer le traitement des données, différencier les corrélations et les causalités afin d’apporter une vision analytique et fondée de la situation. Programmer les algorithmes nécessaires afin de traiter des données dans les langages les plus courants.

Modalités d'évaluation : A partir de cas d’entreprise réels ou fictifs, le candidat doit réaliser : * exercices pratiques * études de cas * projet fondamental de synthèse Productions écrites et/ou restitution à l’oral

Nomenclatures

NSF

310 · Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion
325 · Documentation, bibliothèque, administration des données
326 · Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

ROME

M1805 · Études et développement informatique
M1702 · Analyse de tendance
M1801 · Administration de systèmes d'information
K1601 · Gestion de l'information et de la documentation
M1802 · Expertise et support en systèmes d'information

Formacode

11014 · Algorithme
31025 · Analyse de données
31026 · Data science

Objectifs et contexte

Ce diplôme a pour objectif de répondre aux besoins d’expertises engendrés par les sciences des données. Leur production et leur exploitation constituent en effet un enjeu structurant majeur des organisations en termes de connaissance, de développement technologique et d’activité socio-économique. En abordant des enjeux sociétaux majeurs dans les domaines de la transition vers le développement durable, de l'énergie, de la santé, de l'éducation, de l'alimentation, de l'urbanisation, de l'égalité des droits, de l'économie ou de la finance, les diplômés développeront des compétences et contribueront à résoudre des problématiques opérationnelles, stratégiques et politiques concrètes en appliquant le développement d’algorithmes ou l’analyse des données à grande échelle.

Activités visées

Collecte des données en vue de l’analyse numérique Modélisation et traitement des données Analyse et interprétation des données Orientation vers la résolution de problèmes Communication, à l’écrit comme à l’oral, dans un contexte international Gestion de projet en mode agile Compréhension du monde et des enjeux socio-économiques et accompagnement du changement de la société vers un monde plus durable Prise en compte des enjeux éthiques et de gouvernance

Compétences attestées

Identifier et analyser les besoins des parties prenantes concernant l’utilisation de données afin de définir une stratégie de prise de décision grâce aux données. Concevoir et structurer les étapes de collecte et de traitement de données afin d’établir une planification du projet. Identifier les bases de données spécifiques et évaluer leur qualité afin de réduire les incertitudes. Requêter les bases de données, y récupérer les données nécessaires afin d’élaborer des analyses adaptées Traduire les données afin de les rendre utilisables et exploitables en fonction des besoins et objectifs des utilisateurs Expliquer le traitement des données, différencier les corrélations et les causalités afin d’apporter une vision analytique et fondée de la situation. Programmer les algorithmes nécessaires afin de traiter des données dans les langages les plus courants Identifier des possibilités d’amélioration de l’action suggérées par l’analyse des données afin que celles-ci aident à la prise de décision Analyser les utilisations des outils et données par les utilisateurs afin de proposer des évolutions et améliorations de ces outils. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des résultats et dans les interprétations des données brutes et retraitées afin de dépasser le constat Identifier les problématiques posées par le domaine d'étude afin d’élaborer des solutions adaptées. Démontrer une orientation client/utilisateur dans la formulation des problématiques afin d’identifier les attentes du marché. Identifier les biais dans la prise de décision et développer une pensée critique en utilisant des méthodologies de résolution des problèmes afin de prendre des actions correctives Proposer des idées innovantes afin de susciter l’adhésion des équipes aux projets Déployer des méthodes d’intelligence collective afin de répondre aux enjeux climatiques Relayer les informations et ressources auprès des équipes ou des clients en utilisant une communication adaptée afin de convaincre des solutions proposées Déployer les techniques de communication afin de répondre aux attentes et de convaincre les parties prenantes. Développer des capacités de communication orale et rédactionnelles, afin de convaincre des interlocuteurs internationaux Déployer des méthodes de gestion de projet itératives afin de développer des solutions adaptées aux besoins du marché dans des situations d’incertitude Co-développer et construire le projet avec les clients / utilisateurs afin d’améliorer la compréhension de leurs besoins. Mobiliser les ressources humaines, matérielles et financières nécessaires afin d’assurer le bon déroulement du projet dans les meilleurs délais Mettre en place des indicateurs de suivi adaptés afin de suivre chaque étape du projet Mobiliser les notions en macro et micro-économie afin de comprendre les enjeux économiques, sociaux et climatiques. Intégrer le langage et les outils comptables et financiers afin d’interagir avec les interlocuteurs. Faire adhérer les parties prenantes afin de les accompagner vers plus de durabilité. Identifier les leviers d’action pour engager les organisations dans la transition écologique et solidaire afin d’élaborer une stratégie à impact Prendre en compte les enjeux RGPD et les responsabilités liées à la collecte, au traitement et à l’utilisation de données afin de développer des solutions conformes. Intégrer les enjeux éthiques liés à l’utilisation des algorithmes et de l’intelligence artificielle afin de promouvoir une utilisation raisonnée, éthique et responsable des données Définir la gouvernance des données adaptée d’une organisation afin d’élaborer la stratégie data

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Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.