Sciences et Ingénierie - Systèmes d'information

RNCP39709BC01Superviser des projets à forte valeur ajoutée technique et financière et la transformation digitale du suivi de production

• Définir les secteurs d’activité et les types d’entreprise à développer, * en analysant des opportunités et des risques associés à chaque secteur d’activités et chaque type d’entreprise, * en identifiant les clients potentiels à l’aide de fichiers dédiés, d’annuaires et des réseaux professionnels. Analyser les informations fournies afin de comprendre les besoins des clients, en prenant en compte toutes les contraintes techniques et financières. Rédiger des cahiers des charges et des propositions commerciales afin de répondre efficacement aux appels d'offre, en précisant les ressources nécessaires (humaines, techniques et budgétaires). Concevoir des présentations commerciales afin de convaincre le client, en démontrant que la solution proposée répondre à leurs besoins. Suivre les retours des clients afin d'assurer leur satisfaction, en utilisant un outil de suivi spécialisé. Utiliser une méthode de gestion de projet adaptée pour garantir son efficacité, tout en favorisant une collaboration mutuelle avec les tous participants. Collecter les données en phase de pre- production, production et post- production pour alimenter le système d’information, améliorer la prise de décision et maintenir la qualité des produits, en utilisant des technologies adaptées. Mettre en place des logiciels de gestion et de maintenance assistée par ordinateur pour diagnostiquer et prévenir les pannes de l’appareil de production, en choisissant des logiciels qui offrent les fonctionnalités requises pour la surveillance, le diagnostic, et la prévention des pannes. Superviser l’ensemble des flux de données depuis leur collecte à la source jusqu'à leur réintégration dans la boucle vertueuse de l'économie circulaire afin de mesurer l'efficacité des flux à chaque étape du processus, en mettant en place des systèmes de suivi. Ajuster dynamiquement la production en fonction des exigences environnementales et de la demande actuelle, à l'aide de systèmes de supervision, afin d’augmenter la satisfaction

Évaluation : Évaluation des connaissances et des acquis d’apprentissage : contrôle continu, examens de fin de semestre, mise en situation à travers des travaux individuels et en groupe. Évaluation des compétences : réalisation de projets académiques issus des milieux économiques et/ou techniques, travaux réalisés dans le cadre des missions en entreprise, rédaction de rapports, présentations orales et soutenances devant un jury mixtes (académique + professionnel). Les membres du jury interrogent chaque candidat sur son travail et sa présentation, afin de s’assurer de la maîtrise des compétences acquises à travers les projets réalisés.

RNCP39709BC02Exploiter les données massives et les outils d'aide à la décision pour optimiser l'activité de l'entreprise

• Définir et développer des indicateurs de performance (KPI) pertinents afin de mesurer la tenue des objectifs, en exploitant ses connaissances sur le cycle de vie d’un produit technologique. Utiliser des outils logiciels de reporting et de monitoring de l’activité afin d'identifier les problèmes et les opportunités de l’entreprise, en sélectionnant les outils les mieux adaptés à ses besoins spécifiques. Élaborer des rapports d’activité à destination de la direction des ventes, de la direction générale, des distributeurs pour assurer que toutes les parties prenantes sont informées des performances, des progrès, et des défis de l'entreprise, en structurant les rapports de manière à rendre l'information claire et accessible. Conduire des investigations quantitatives, en élaborant des instruments d'enquête adaptés, pour étudier les tendances et les pratiques propres à un secteur et pour cerner les attentes du marché sur un segment donné. Analyser les données afin d’extraire des informations utiles à l’entreprise, en appliquant des techniques d’analyse adéquates. Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de données depuis un ensemble de bases techniquement hétérogènes pour garantir l'intégrité et l'accessibilité des données au sein d'une entreprise, en choisissant des solutions qui peuvent efficacement extraire, transformer et charger les données depuis diverses sources. Collecter les données sur le cycle de vie du client dans un contexte multicanal ou les données sur le produit technologique issues des systèmes de production (capteurs, données d’approvisionnement, de production...) afin de les traiter, tout en respectant le règlement général sur la protection des données (RGPD). Définir les solutions de stockage et la structuration des données pour optimiser l'accès aux informations, en analysant les besoins spécifiques de l’entreprise en termes de volume de données, de vitesse d'accès, de sécurité, et de conformité réglementaire. Assurer la sécurité des données po

Évaluation : Évaluation des connaissances et des acquis d’apprentissage : contrôle continu, examens de fin de semestre, mise en situation à travers des travaux individuels et en groupe. Évaluation des compétences : réalisation de projets académiques issus des milieux économiques et/ou techniques, travaux réalisés dans le cadre des missions en entreprise, rédaction de rapports, présentations orales et soutenances devant un jury mixtes (académique + professionnel). Les membres du jury interrogent chaque candidat sur son travail et sa présentation, afin de s’assurer de la maîtrise des compétences acquises à travers les projets réalisés.

RNCP39709BC03Déployer et optimiser l’utilisation d’un progiciel dans un système d’information

• Analyser les besoins des équipes métiers pour de nouveaux projets ou des refontes importantes afin d’optimiser les ressources et d’améliorer la satisfaction utilisateur : * en examinant les documents existants, * en recueillant les avis et les préférences d'un plus grand nombre d'utilisateurs finaux, * en organisant des sessions de travail avec les parties prenantes des équipes métier. Rédiger des cahiers des charges pour assurer que le produit final répond aux attentes et aux exigences du projet, en incluant la formalisation des besoins métier ainsi que les spécifications fonctionnelles détaillées. Adapter un progiciel afin de construire une solution prête à être intégrée dans un système d'information, en le paramétrant selon les besoins fonctionnels. Déployer la solution logicielle auprès des utilisateurs afin de la rendre opérationnelle dans l'environnement de travail : * en élaborant un plan de déploiement, * en organisant des sessions de formation adaptées aux différents d'utilisateurs, * en appliquant les ajustements nécessaires en fonction des retours des utilisateurs. Former les utilisateurs afin de leur permettre de maîtriser une solution logicielle, en proposant plusieurs formats de formations. Rédiger la documentation technique afin de créer de manuels et de guides d'utilisation, en fournissant une documentation exhaustive conforme aux normes de sécurité et de qualité spécifiées.

Évaluation : Évaluation des connaissances et des acquis d’apprentissage : contrôle continu, examens de fin de semestre, mise en situation à travers des travaux individuels et en groupe. Évaluation des compétences : réalisation de projets académiques issus des milieux économiques et/ou techniques, travaux réalisés dans le cadre des missions en entreprise, rédaction de rapports, présentations orales et soutenances devant un jury mixtes (académique + professionnel). Les membres du jury interrogent chaque candidat sur son travail et sa présentation, afin de s’assurer de la maîtrise des compétences acquises à travers les projets réalisés.

RNCP39709BC04Optimiser le soutien opérationnel par l’utilisation de l’IA (optionnel)

• Collecter les données afin de concevoir et d’améliorer des algorithmes d'intelligence artificielle (IA), * en intégrant des solutions ETL, * en développant des scripts informatiques pour une agrégation rapide, * en respectant le règlement général sur la protection des données (RGPD). Préparer les données pour assurer un traitement approprié et sécurisé des données : * en supprimant des données non pertinentes, * en nettoyant les données de toute anomalie ou inexactitude, * en les normalisant pour leur cohérence et leur adaptation aux exigences de l'IA. Sélectionner l’algorithme d’apprentissage le plus adéquat, en comparant les performances et les caractéristiques des différentes familles d’algorithmes, afin de développer un modèle d'apprentissage automatique. Entraîner le modèle d'apprentissage automatique pour améliorer ses performances, en optimisant sa fonction de coût à partir des données d’entraînement. Présenter les résultats obtenus afin d’assurer une compréhension claire et accessible, en adaptant le contenu de la présentation aux diverses parties prenantes.

Évaluation : Évaluation des connaissances et des acquis d’apprentissage : contrôle continu, examens de fin de semestre, mise en situation à travers des travaux individuels et en groupe. Évaluation des compétences : réalisation de projets académiques issus des milieux économiques et/ou techniques, travaux réalisés dans le cadre des missions en entreprise, rédaction de rapports, présentations orales et soutenances devant un jury mixtes (académique + professionnel). Les membres du jury interrogent chaque candidat sur son travail et sa présentation, afin de s’assurer de la maîtrise des compétences acquises à travers les projets réalisés.

RNCP39709BC05Développer des stratégies de marketing digital (optionnel)

• Mettre en place des solutions digitales business innovantes pour gagner des parts de marché, en développant et maintenant des sites internet de type e- commerce. Intégrer les techniques de référencement et de Web analytics pour améliorer la visibilité d’un site, * en configurant des outils d'analyse web, * en identifiant les tendances, * en suivant l'évolution des algorithmes de recherche. Développer et intégrer un site e-commerce au système d'information afin de résoudre les défis liés à l'accessibilité numérique, en respectant les meilleures pratiques de design inclusif. Mettre en place une stratégie marketing multicanale pour identifier de nouveaux prospects : * en identifiant l’audience cible, * en sélectionnant les canaux pertinents, * en utilisant des outils de gestion de la relation client (CRM) et des logiciels d'automatisation marketing. Produire des contenus digitaux ciblés sur différents médias afin d’améliorer la visibilité en ligne et engager de l'audience : * en utilisant les médias sociaux, l'email marketing, * en assurant que le contenu est informatif, intéressant, et engageant, en utilisant un langage adapté au public cible.

Évaluation : Évaluation des connaissances et des acquis d’apprentissage : contrôle continu, examens de fin de semestre, mise en situation à travers des travaux individuels et en groupe. Évaluation des compétences : réalisation de projets académiques issus des milieux économiques et/ou techniques, travaux réalisés dans le cadre des missions en entreprise, rédaction de rapports, présentations orales et soutenances devant un jury mixtes (académique + professionnel). Les membres du jury interrogent chaque candidat sur son travail et sa présentation, afin de s’assurer de la maîtrise des compétences acquises à travers les projets réalisés.