Sciences et ingénierie - Maintenance

RNCP35693BC02Organiser et piloter un projet de maintenance prédictive

• 2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution retenue 2.1.1 Décliner les méthodes de gestion de projet de type AGILE, PMI, etc. pour l’appliquer aux projets de maintenance prédictive 2.1.2 Choisir et adapter la méthode de gestion de projet en fonction des critères de taille, de durée, de typologie de projet, de culture d’entreprise pour répondre aux besoins des parties prenantes 2.2. Décomposer le projet de maintenance en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement 2.2.1 Identifier les sous-projets et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées 2.2.2 Planifier les projets de maintenance prédictive en utilisant la méthode de planification PERT et les diagrammes de GANTT pour identifier les antériorités des tâches et construire le planning détaillé du projet 2.2.3 Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet 2.2.4 Identifier les compétences nécessaires à la réalisation des différentes tâches du projet pour coordonner les activités 2.2.5 Concevoir le planning du projet à travers un outil de représentation graphique (ex : MS Project, Gantt Project, Open Project, etc.) pour étudier la solution optimale pour les parties prenantes 2.2. Décomposer le projet de maintenance en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement 2.2.1 Identifier les sous-projets et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées 2.2.2 Planifier les projets de maintenance prédictive en utilisant la méthode de planification PERT et les diagrammes de GANTT pour identifier les antériorités des tâches et construire le planning détaillé du projet 2.2.3 Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet 2.2.4 Ide

Évaluation : Pilotage d'un projet de maintenance prédictive

RNCP35693BC03Gérer et adapter les processus de production

• 3.1 Suivre l’évolution des données et outils pour garantir l’efficacité de la solution de maintenance prédictive 3.1.1 Paramétrer des solutions de maintenance prédictive et maîtriser les métriques associées pour valider les performances de la solution au regard des jeux de données (indicateurs de confiance dans la solution) 3.1.2 Anticiper et planifier des plans de maintenance avec les parties prenantes pour garantir le bon fonctionnement de son unité et le respect des aspects juridiques notamment 3.1.3 Maintenir le système de maintenance prédictive mis en place pour garantir la continuité de service de la solution implémentée 3.1.4 Gérer et suivre les contrats afférents au projet en respectant les règles législatives 3.2 Piloter les orientations de l’entreprise en termes de maintenance 4.0 3.2.1 Mobiliser les outils théoriques et statistiques (AMDEC, par exemple) pour permettre la mise en place de procédures d’action adaptées 3.2.2 S’approprier les domaines de l’industrie du futur (internet des objets (IOT), Big Data, etc.) pour conseiller au mieux les parties prenantes sur les stratégies à adopter 3.2.3 Diagnostiquer l’activité par le biais d’outils (démarche expérimentale, prise de mesures, etc.) en vue d’anticiper les éventuelles actions de maintenance 3.2.4 Construire des outils (tableau de bord) de suivi du projet de maintenance (panne, coût, etc.) pour communiquer auprès des différentes parties prenantes

Évaluation : Projet d’optimisation des processus de production,

RNCP35693BC04Manager le projet de maintenance prédictive et accompagner le changement

• 4.1 Animer les aspects humains du projet de maintenance prédictive en lien avec la transition numérique de l'entreprise 4.1.1 Favoriser l’appropriation des outils numériques par les collaborateurs pour faciliter la transition numérique 4.1.2 Intégrer la culture de la transition numérique au sein de l’entreprise pour en mesurer les impacts sur son activité et sur les domaines d’applications possibles 4.1.3 Conduire les réunions de suivi de projet de maintenance prédictive 4.2 Accompagner le changement induit par le projet de maintenance prédictive 4.2.1 Identifier les parties prenantes (MOA[1], MOE[2]) et les canaux de communication indispensables au bon fonctionnement du projet de maintenance prédictive 4.2.2 Identifier les leviers de motivation et d’investissement des collaborateurs autour des projets de maintenance prédictive pour les faire adhérer au projet 4.2.3 Former les utilisateurs et/ou les mainteneurs de la solution de maintenance prédictive pour garantir le transfert des connaissances et l'appropriation des objectifs et enjeu du projet auprès des collaborateurs 4.3 Evaluer la performance du projet de maintenance prédictive et contribuer à l'encadrement éthique du projet 4.3.1 S'assurer de la performance de la solution implémentée et détecter les biais des traitements fournis par l'algorithme pour prioriser les écarts à corriger dans un souci du respect de l’éthique 4.3.2 Piloter le suivi économique du projet de maintenance prédictive pour garantir le respect du budget alloué 4.3.3 Mettre en place des tableaux de bord pour assurer un reporting auprès des différentes parties prenantes

Évaluation : Projet d’accompagnement au changement lors d’un projet de maintenance prédictive, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale)

RNCP35693BC05Optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de la maintenance prédictive

• 5.1 Modéliser le process « amont » qui sera associé à la maintenance prédictive pour répondre aux attentes des parties prenantes 5.1.1 Appréhender les tenants et aboutissants de la solution de maintenance prédictive pour en comprendre le process 5.1.2 Sélectionner les sources de données en lien avec le process de l’entreprise pour les modéliser et les cartographier 5.2 Synthétiser les informations collectées 5.2.1 Identifier et exploiter les indicateurs de performance à partir d’une analyse des données pour argumenter la solution retenue 5.2.2 Elaborer des tableaux de bord intégrant les données « métier » pour permettre la prise de décision 5.3 Analyser la faisabilité et la rentabilité du projet de maintenance prédictive 5.3.1 Identifier les enjeux pour l’entreprise afin de vérifier l’utilité du projet de maintenance prédictive 5.3.2 S’assurer de la performance de la solution tout au long de son implémentation pour garantir la satisfaction des parties prenantes 5.3.3 Sélectionner et formaliser les éléments de performances de la solutions pour effectuer un reporting auprès des personnes concernées (clients internes, direction, etc.)

Évaluation : Projet d'optimisation des performances de l’entreprise par la maintenance prédictive

RNCP35693BC06Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel

• 6.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international 6.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux.

Évaluation : Valider un niveau d'anglais de nveau B1 Rapport écrit et soutenance à l'issu de la mobilité à l'international