Mention Econométrie, statistiques

La mention Econométrie, statistiques est déclinée 2 parcours : Techniques d'information et de décision dans l'entreprise (TIDE) (FI-AP) Quantitative Methods in Economics and Finance (QMEF) • Parcours Techniques d'information et de décision dans l'entreprise (TIDE) (FI-AP) Les diplômés sont aptes à : Analyser les problèmes posés, de les formuler et de les modéliser correctement, d’avoir de l’initiative en ce qui concerne les méthodes et outils techniques pertinents. Traiter des données réelles (y compris des données brutes), tout en gardant la distance intellectuelle nécessaire pour formaliser les questions posées et proposer des solutions Utiliser les logiciels installés dans l’entreprise s’ils sont adaptés, et/ou de développer des logiciels originaux, lorsque c’est nécessaire Savoir présenter leurs résultats, rédiger un rapport et faire des présentations orales devant des clients ou des collaborateurs d’autres services. • Parcours Quantitative Methods in Economics and Finance (QMEF) Les diplômés sont aptes à : Organiser, traiter et analyser l’information contenue dans les très larges bases de données disponibles aujourd’hui telles que : - les séries macroéconomiques et financières des fournisseurs de données (Datastream, Standard & Poor's, etc.), - des bases de données « clients » des entreprises, des banques ou des assurances, - des fichiers liés à l’activité des administrations et des organismes publics et para-publics, - des informations collectées sur la « toile » par les entreprises impliquées dans la vente en ligne de divers produits et services

Capacités attestées • Parcours Techniques d'information et de décision dans l'entreprise (TIDE) (FI-AP) Les diplômés sont capables de : Repérer les stratégies utilisées par les firmes dans le processus de décision, à partir d’exemples de « décision stylisée ». Conseiller les entreprises lors de la prise de décisions stratégiques. Concevoir des systèmes d’informations de gestion concurrentielle, par la modélisation et la cohérence stratégique. Analyser des informations, les interpréter et les synthétiser. Evaluer la validité des résultats obtenus. Manipuler des données (et/ou des données massives) à l’aide d’outils informatiques (logiciels R, Python, SAS), d’algorithmes d’apprentissage statistique et de machine learning Analyser et comparer des méthodes d’extraction des données utilisées par les entreprises à partir d’exemples concrets provenant du milieu bancaire, des télécommunications ou de l’industrie, afin de présenter leurs défaillances. Analyser et modéliser des comportements économiques et sociaux, confronter ces modèles théoriques à des données réelles (enquêtes et panels) et mobiliser des outils économétriques. Construire des modèles économiques afin de réaliser des simulations et prévisions. Analyser et modéliser des séries temporelles à partir de différentes méthodes (exemple : lissage exponentiel) • Parcours Quantitative Methods in Economics and Finance (QMEF) Les diplômés sont capables de : Maîtriser l'économétrie, les statistiques et l'analyses de données et plus généralement le traitement quantitatif des données. Savoir présenter leurs résultats en français ou en anglais devant un public hétérogène (spécialistes, clients, responsables, collaborateurs d’autres services), rédiger un rapport. Maîtriser les outils de domaines aussi variés que la macroéconomie, la microéconomie,  la finance, la gestion, la statistique et l’informatique.