Sciences, technologies, santé Mention Mathématiques et applications, Spécialité Modélisation statistique

Avec une  formation solide dans le domaine de  la modélisation statistique tant du point de vue de la théorie que des applications,  le titulaire du diplôme est préparé aux métiers de l’ingénierie ou de la recherche en statistique. Il définit les méthodes et les outils de traitement de l'information, analyse des données et les restitue en une information opérationnelle et stratégique d'aide à la décision pour la structure, l'entreprise. Sa maîtrise des modèles statistiques et  des logiciels informatiques lui permet  de  gérer des bases de données et de réaliser des analyses statistiques.  Les activités du  diplômé sont avant tout celles de l’ingénierie statistique. Le diplômé pourra concevoir, développer et mettre en œuvre des outils statistiques répondant aux problèmes d’une entreprise (du secteur industriel ou tertiaire) ou d’un institut de recherche. Il pourra participer aux différentes étapes  d’une étude statistique répondant au besoin d’une entreprise : méthodologie, recueil et gestion des données, traitement statistique, synthèse et communication à travers des rapports ou des présentations. Il maîtrise les principaux modèles probabilistes permettant de modéliser et simuler un phénomène complexe. Grâce à des modules de spécialisation, le titulaire du Master connaît les problématiques spécifiques aux domaines de la santé (biostatistiques), de l’actuariat et de la finance (gestion du risque), du contrôle qualité ou encore des sondages. Au titre de ses compétences théoriques, il pourra accomplir des activités de recherche en statistique dans le secteur privé (recherche et développement) ou académique (institut de recherche). Dans cette optique, il pourra effectuer une thèse CIFRE (en entreprise) ou académique (au sein d’une université).

Le titulaire du diplôme est capable de : -  Concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu’à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible ; -  Collecter, traiter et interpréter des données, gérer et développer une base de données ; -  Proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents ; -  Modéliser un phénomène complexe et le simuler ; analyser l’adéquation ou la validité d’un modèle au regard de données expérimentales ; -  Rédiger un rapport sous des contraintes d’objectifs et de temps, communiquer ses résultats ; -  Maîtriser les logiciels courants de la statistique (SAS, R), de la modélisation (Matlab), de la programmation (C++) et de la gestion de base de données (SQL); -  Posséder un savoir technique avancé dans un secteur d’application (biostatistique, actuariat/finance, plans d’expérience et sondage …) -  Conduire ou participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique ; -  Etre autonome dans le travail en vue de situation où il est le seul spécialiste, mettre à jour ses connaissances, respecter les consignes et les délais; -  Identifier et résoudre un problème même mal formulé ou non complètement défini ; -  Faire preuve de curiosité intellectuelle et s’adapter à des sujets variés ; -  S’intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes. *