Sciences, technologies, santé, mention mathématiques et applications, spécialité mathématiques de la modélisation, calcul scientifique

Cette formation répond aux besoins croissants - dans l’industrie et les organismes de recherche - de professionnels spécialisés en simulation numérique. Ainsi, le diplômé du master Mathématiques et Applications peut conduire ou participer à des projets scientifiques dans les services « Calculs » ou « Recherche & Développement » d’entreprises, dans des bureaux d’études ou des organismes de recherche qui utilisent la simulation numérique. Ses compétences en informatique ouvrent également sur des emplois dans les sociétés de services informatiques. En effet, le diplômé applique ses compétences à des problèmes de physique, mécanique, géophysique, imagerie, biologie, astronomie, chimie, et d'une manière plus générale à tout problème exprimable sous forme d'équations mathématiques. Il exploite, développe et optimise des méthodes mathématiques, des algorithmes numériques et des programmes informatiques. Il analyse des données, valide des calculs, vérifie la validité des modèles adoptés par des expérimentations appropriées, exploite les résultats obtenus. Les diplômés peuvent aussi accéder aux métiers de la recherche en poursuivant en doctorat.

Compétences générales : - Maîtriser les méthodes et les outils du métier d'ingénieur : identification et résolution de problèmes même non familiers et non complètement définis, collecte et interprétation de données, analyse et conception de systèmes complexes, expérimentation. * Communiquer : rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des support, communiquer en langues étrangères. * Maîtriser une ou plusieurs langues étrangères à l’écrit et à l’oral. * Effectuer une recherche bibliographique sur un sujet donné. * Travailler en autonomie et en collaboration.   Compétences spécifiques : Connaissances approfondies en mathématiques appliquées, méthodes numériques, informatique, programmation scientifique, modélisation (physique, mécanique, géophysique, imagerie, biologie, astronomie, chimie) permettant de : * Formuler ou améliorer un modèle mathématique décrivant un phénomène complexe. * Construire des équations approchées permettant une résolution numérique. * Élaborer un algorithme de résolution et assurer sa mise en œuvre informatique. * Développer et exploiter des logiciels informatiques commerciaux ou libres. * Optimiser les méthodes numériques, les algorithmes et les codes informatiques. * Valider les résultats par comparaison avec les données d’autres méthodes, codes ou expérimentations. * Effectuer des simulations numériques du phénomène étudié. * Exploiter et interpréter les résultats de simulations. * Résoudre des problèmes complexes d’intérêt industriel.