Intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion de produit agile

Dans un contexte de transformation numérique accélérée, les organisations doivent intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans leur gestion de produit agile pour créer davantage de valeur (sociale, environnementale et technologique). Cette évolution nécessite des professionnels capables de conjuguer expertise agile et maîtrise des outils d'IA, tout en garantissant une approche éthique, inclusive et durable. Cette certification atteste de la capacité d'un professionnel à intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion de produit en environnement agile dans une logique de création de valeur durable pour les utilisateurs, les équipes et les parties prenantes. Elle valide les compétences permettant d'exploiter les technologies d'IA (LLM, IA générative) pour optimiser les processus d'analyse, de décision et d'automatisation, tout en prenant en compte les enjeux éthiques, environnementaux et d'accessibilité. Le professionnel certifié sait animer l'acculturation des parties prenantes, structurer le backlog produit avec des outils d'IA, et piloter les itérations dans une démarche d'amélioration continue respectueuse des valeurs humaines et environnementales. Cette certification s’adresse aux acteurs clés de l’agilité en entreprise - responsable produit / Product Owner, Scrum Master, coachs agiles et consultants en transformation numérique - souhaitant enrichir leurs pratiques avec des solutions d'IA opérationnelles. Elle répond particulièrement aux besoins des organisations engagées dans une démarche de transformation numérique responsable qui cherchent à combiner agilité et intelligence artificielle pour gagner en efficacité et en performance. L'intelligence artificielle ne remplacera pas les agilistes, mais elle augmentera leurs capacités d'analyse et de décision. Les professionnels agiles qui sauront mettre l'intelligence artificielle au service de leur expertise humaine créeront plus de valeur que ceux qui n'exploiteront pas ce potentiel. Cette synergie entre intelligence humaine et artificielle permet d'enrichir le questionnement, d'approfondir le raisonnement et d'explorer de nouvelles perspectives pour une agilité plus performante. L'intelligence artificielle aide à penser mieux, sans penser à la place de l'Humain. L’approche de cette certification intègre une réflexion sur l'impact écologique de ces outils pour garantir une utilisation responsable et durable.

Intégrer l'intelligence artificielle (LLM et IA générative) dans la gestion de produit agile dès la phase d’analyse et de conception, pour optimiser les processus décisionnels et d’automatisation, tout en prenant en compte les risques techniques, éthiques, environnementaux et organisationnels spécifiques. Définir la stratégie et la vision produit en utilisant l'intelligence artificielle pour réaliser des analyses de marché, des études concurrentielles et des explorations créatives respectueuses des valeurs d’inclusion et des principes écoresponsables. Animer des ateliers d'acculturation à l'intelligence artificielle auprès des parties prenantes (métier, technique, direction) pour faciliter le cadrage produit et les analyses de marché, en sensibilisant aux enjeux éthiques, inclusifs et environnementaux. Structurer et enrichir le backlog produit en utilisant l'intelligence artificielle comme outil de créativité pour générer de nouvelles fonctionnalités et automatiser la rédaction d'artefacts agiles (User Stories et critères d'acceptation, Epics/Features, Objectifs de Sprint, OKR), en tenant compte de la diversité des utilisateurs et le respect des exigences d'accessibilité et de respect de l’environnement. Accompagner le déroulement des itérations agiles en mobilisant l'intelligence artificielle pour faciliter les événements collaboratifs et optimiser la performance des équipes, tout en garantissant une coordination inclusive des parties prenantes (métier, technique) et une production automatisée de documentation accessible dans une démarche écoresponsable. Mettre en œuvre une démarche d'amélioration continue en exploitant l'intelligence artificielle pour analyser les retours utilisateurs, les données d'usage et les performances du produit agile, en intégrant des indicateurs d'accessibilité et d'impact écologique.