Adapter la stratégie SI au déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle en entreprise

Cette certification s’adresse aux Directeurs des Systèmes d’Information (DSI), Responsables Informatique, Directeurs Informatique (DI), Chief Information Officers (CIO), ou encore Directeurs IT ayant à adapter la stratégie SI au déploiement de solutions IA au sein de leur organisation. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les Systèmes d'Information (SI) est devenue un enjeu stratégique majeur pour les entreprises de tous secteurs. C’est pourquoi la certification "Adapter la stratégie SI au déploiement de solutions IA" répond à un besoin crucial des organisations face à la transformation numérique par l'IA et aux défis et risques que représentent l’implémentation de cette technologie dans leurs processus. Pour les DSI et leurs homologues, les enjeux liés au déploiement de l'IA au sein de l'infrastructure existante sont nombreux, stratégiques et nécessitent des compétences spécifiques et désormais indispensables. En effet, l'IA n'est plus une simple technologie émergente, mais un véritable moteur d'innovation et de croissance qui redéfinit les modèles notamment SI et établit de nouveaux standards. Cette certification vise donc à doter ces professionnels des compétences nécessaires pour analyser et élaborer la stratégie d’intégration de l’IA, mettre en place un système de gouvernance et piloter la performance du projet. Dans un contexte où l'IA est déjà un facteur clé de différenciation, cela permet aux responsables IT de se positionner comme des acteurs stratégiques de cette évolution, capables de piloter la transformation numérique de leur organisation et d'en assurer la compétitivité à long terme.

Analyser les implications du déploiement de l’IA dans les processus cibles de l’organisation, à travers les concepts fondamentaux, tendances et impacts de cette technologie, en impliquant les parties prenantes pour mieux cerner leurs besoins et contraintes, et en évaluant les optimisations potentielles, bénéfices et risques sur les process actuels, afin de concevoir une stratégie d’intégration appropriée. Sélectionner le modèle de mise en œuvre et les solutions IA adaptées, en s’appuyant sur les résultats de son analyse pour évaluer les différentes options (développement interne ou externalisation) et identifier les infrastructures d’IA répondant aux usages visés, tout en prenant en compte les implications opérationnelles, financières et réglementaires, ainsi que les possibilités d’adaptation aux utilisateurs en situation de handicap, afin d’assurer une implémentation adaptée aux besoins et à la réalité de l’organisation. Elaborer une stratégie d’intégration des solutions IA, en définissant un plan détaillé comprenant : des phases d’acculturation, de préparation des données, de tests, de mise à l'échelle et d'expansion, un calendrier, les ressources à mobiliser, des indicateurs de suivi du projet et des indicateurs de performance mesurant l'impact des solutions déployées, en vue d’organiser un déploiement opérationnel structuré et efficace. Mettre en place un système de gouvernance de l’IA au sein de l’organisation, prenant en compte le cadre réglementaire et éthique de l’IA et les normes liées de son secteur, en adaptant les processus de traitement et de sécurisation des données notamment sensibles, en encadrant son utilisation et en instaurant des processus d’audit des pratiques et de contrôle, afin de garantir la qualité et l’intégrité des données tout en favorisant des pratiques éthiques et responsables. Piloter la performance des solutions IA, en suivant les indicateurs définis à travers un tableau de bord, en recueillant les expériences utilisateurs, en intégrant un processus de contrôle des résultats obtenus, et en réalisant une veille technologique constante, afin d’ajuster et d’optimiser continuellement sa stratégie SI et son efficacité.