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Big Data et processus décisionnel

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: —
Date d'effet: —
Fin d'enregistrement: 31/12/2021
Délivrable jusqu'au: —
Certificateurs: 1

Financement

Éligible CPF

Non (titre inactif)

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Certificateur

FITEC34964000300100

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Nomenclatures

NSF

326 · Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Formacode

31052 · Data Warehouse

Objectifs et contexte

Cette certification peut être utilisée dans tout secteur d'activité. Les objectifs de la certification visent à permettre au candidat de : * Concevoir l’architecture de l’entrepôt de données * Configurer les outils d’analyse, de communications de données (reporting) * Restituer des données et former des utilisateurs aux outils d’analyse * Appliquer des algorithmes dans une démarche exploratoire

Compétences attestées

La certification couvre les principales compétences permettant d’intervenir dans la mise en œuvre d’un dispositif d’aide à la décision. A savoir : * Intégrer l’écosystème Big Data. * Concevoir et mettre en œuvre un Lake de données (DATALAKE). * Charger, qualifier et nettoyer les données structurées et non structurées chargées. * Appliquer des modèles mathématiques en continu pour traiter les données. * Optimiser le traitement en masse de données à indexer. * Valider et garantir l’intégrité et l’unicité des sources de données autour du DATA LAKE. L'ensemble des compétences sont évaluées.

Titres proches

Repérés par proximité sémantique. Utile pour situer votre offre, vos concurrents et d'éventuelles passerelles.

Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.

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Objectifs et contexte

Compétences attestées

Titres proches

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