Analyser les données: intégration, exploitation, visualisation, industrialisation

La certification concerne l'exploitation des données numériques de l'entreprise à des fins de décision stratégiques, managériales, marketing, technique. • Les métiers pour lesquels cette certification apporte une forte plus-value en terme d’employabilité sont : M1805, Etudes et développement informatique ; M1806, Expertise et support technique • Les activités pour lesquelles cette certification apporte une forte plus-value en terme d’employabilité sont : industrie: 27 Matériels électriques, 28 Machines et équipements n.c.a., 29 Véhicules automobiles, remorques et semi-remorques, 30 Autres matériels de transport ; 46 commerce de gros, 62 Programmation informatique, conseils et activités connexes (des exemples des codes NAF de ces différentes activités sont donnés ci-dessous). Validation des capacités et savoir-faire nécessaires pour exploiter les données numériques de l'entreprise par la science des données dans des projets de bout en bout, de la donnée brute à la valeur ajoutée métier

La certification couvre les compétences nécessaires à la conduite opérationnelle de projets d’exploitation des données par la science des données: * Mener un projet d’analyse de données de bout en bout, de la conception à la valorisation de ses résultats * Mettre en œuvre le cycle de vie d’analyse des données, intégration, exploitation, visualisation, industrialisation * Développer des logiciels simples pour analyser des données * Intégrer des données issues de sources hétérogènes * Exploiter des données par des outils statistiques et d’apprentissage automatique * Visualiser des données par des outils tiers ou par des programmes développés spécifiquement * Protéger les données en prenant en compte les aspects légaux et techniques * Mettre en valeur les connaissances extraites de l’analyse de données Les compétences des quatres domaines de la certification sont évaluées, à la fois en ce qui concerne les savoirs que les savoir-faire: Intégrer les données ; Exploiter et analyser les données ; Visualiser les données ; Déployer et industrialiser l’analyse de données. * Intégrer les données o Maitriser les fondamentaux du développement d’applications orientées objet o Maîtriser les fondamentaux de la gestion des bases de données et de la programmation d’une base de données SQL o Préparer les données en vue de leur traitement * Analyser les données o Choisir et mettre en œuvre un modèle statistique adapté aux besoins d'un projet d’analyse de données o Choisir, développer et paramétrer des algorithmes d'analyse de données o Mettre en œuvre les outils de l’analytics * Visualiser les données o Etre capable de développer une application web de visualisation des données o Manipuler un outil représentatif de la visualisation pour l’analyse de données o Mettre en œuvre une démarche de data story telling * Déployer et industrialiser l’analyse de données o Mettre en oeuvre l'ensemble de la chaine de traitement des données, de l'intégration à l'analyse et la visualisation o Connaitre les principes de la protection des données privées et savoir les mettre en œuvre o Mettre en œuvre les outils de gestion de projet spécifiques au traitement des données