Description des compétences évaluées et attestées - Dimension générique propre à l'ensemble des titres d'ingénieur. La certification implique la vérification des qualités suivantes : 1. Aptitude à mobiliser les ressources d'un large champ de sciences fondamentales. 2. Connaissance et compréhension d'un champ scientifique et technique de spécialité. 3. Maîtrise des méthodes et des outils de l'ingénieur : identification et résolution de problèmes, même non familiers et non complètement définis, collecte et interprétation de données, utilisation des outils informatiques, analyse et conception de systèmes complexes, expérimentation. 4. Capacité à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes. 5. Prise en compte des enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité, sécurité. 6. Aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, sûreté, intelligence économique, ouverture culturelle, expérience internationale. 7. Respect des valeurs sociétales : connaissance des relations sociales, environnement et développement durable, éthique. - La dimension spécifique aux compétences de l'ingénieur ENSAI : Des compétences transversales : capacité à gérer les aspects organisationnels, économiques, financiers, humains et techniques d’un projet dans le champ d’action d’un ingénieur statisticien : - conception d’un projet de collecte et d’analyse d’informations (échantillonnage, statistique exploratoire, statistique inférentielle, modélisation) - planification du projet (process, personnel, financement) - aisance à la communication des résultats auprès de clients ou de décideurs. En complément des compétences générales d’ingénieur statisticien, différents profils peuvent être distingués en fonction des choix de filières de dernière année : - Sciences de la vie : biostatistique, épidémiologie, analyse sensorielle - Génie statistique : statistiques appliquées aux techniques de production (qualité, fiabilité, prévision) - Informatique et systèmes d’information décisionnels : datamining, organisation de systèmes d’information dans les entreprises - Marketing et gestion des risques : modélisation économique, statistiques temporelles, scoring.