RNCP42779RNCPNiveau 7ActiveCadre européen · Niv. 7· Publiée

Ingénieur diplômé de l’école polytechnique universitaire d'Université Côte d’Azur, spécialité robotique

Titre ingénieur

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: Niveau 7
Date d'effet: 01/09/2024
Fin d'enregistrement: 31/08/2028
Délivrable jusqu'au: 31/08/2031
Certificateurs: 2

Financement

Éligible CPF

Oui, mobilisable au CPF

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Voies d'accès

Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant
Par expérience (VAE)

Certificateurs (2)

Organisme	SIRET
UNIVERSITE COTE D'AZUR	13002566100013
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040

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Blocs de compétences (3)

RNCP42779BC01Concevoir un système robotique autonome

Analyser un cahier des charges et traduire un besoin en spécifications fonctionnelles et techniques d’un système robotique autonome. Concevoir l’architecture d’un système robotique intégrant capteurs, actionneurs, électronique analogique ou numérique embarquée, communication et logiciels. Modéliser le comportement d’un système robotique (cinématique, dynamique, énergétique) en vue de sa conception et de sa simulation sur des logiciels comme Matlab/Simulink ou équivalent. Concevoir et implémenter des algorithmes de perception (vision, fusion de capteurs, SLAM, localisation). Concevoir, simuler et implémenter des lois de commande pour systèmes dynamiques (asservissement analogique ou numérique, commande optimale, commande robuste). Développer des architectures logicielles embarquées (système d’exploitation temps réel, middleware type ROS, systèmes distribués, linux embarqué). Simuler et valider un système robotique dans des environnements virtuels (jumeaux numériques, simulation multi-physique). Intégrer les contraintes de sûreté, sécurité, fiabilité et certification dans la conception du système. Choisir et dimensionner les composants matériels et logiciels en fonction des contraintes d’usage (énergie, calcul, environnement). Mettre en œuvre une démarche de conception système (analyse, conception, intégration, validation). Mener une veille scientifique et technologique en robotique, intelligence artificielle et systèmes autonomes. Gérer un projet de conception (planification, coordination, gestion des risques) en interaction avec des équipes pluridisciplinaires. Communiquer les choix techniques et résultats auprès de parties prenantes dans un contexte international et multiculturel.

Modalités d'évaluation : Activités à l’école avec une évaluation via des examens écrits en français ou en anglais (résolution de problèmes, quizz, autoévaluation de progression, rapports techniques), des examens oraux en français ou en anglais (colle, défense de travaux individuel ou en équipe), des travaux pratiques sur équipements spécifiques, des projets expérimentaux ou des études de cas, des participations à des challenges ou hackathons... Activités en entreprise (stages, contrat de professionnalisation ou d'apprentissage, formation continue, VAE) via une évaluation par une grille d'évaluation critériée avec apport d’éléments de preuve tels que traces organisationnelles et/ou fonctionnelles, cahier des charges, rapports écrits, supports de présentations orales, rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions...

Nomenclatures

NSF

201 · Technologies de commandes des transformations industrielles
255 · Electricite, électronique
326 · Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

ROME

H1206 · Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
H1208 · Intervention technique en études et conception en automatisme
H1209 · Intervention technique en études et développement électronique
H2502 · Management et ingénierie de production
M1805 · Études et développement informatique

Formacode

32062 · Recherche développement
15099 · Résolution problème
24451 · Robotique

Objectifs et contexte

L’objectif de la spécialité du titre est de diplômer des ingénieurs polyvalents dans le domaine de la robotique autonome capables d’assurer des missions d’ingénierie associées aux attentes des entreprises dans le domaine de la conception et le développement de systèmes autonomes couplant électronique, mécatronique, temps réel, mécanique, énergétique, logiciels, télécommunications, automatisme, intelligence artificielle, mathématiques, modélisation, simulation, et au-delà des aspects scientifiques et techniques, en intégrant des compétences en savoir-être lui permettant de gérer tout projet et toute équipe relatif à l'analyse, la conception, le développement, l'évolution, la maintenance et le recyclage d'un système robotique autonome. Cette certification répond à un besoin important de formation d'ingénieurs dans un secteur porteur d’un potentiel très important à la fois pour des marchés professionnels et pour le grand public. La robotique autonome est mondialement reconnue comme une des filières industrielles stratégiques de demain dans les secteurs du transport et de la logistique, de la défense et de la sécurité, de la protection de l'environnement, de la santé et de l'assistance à la personne. Le diplôme d’ingénieur est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il atteste de l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences pluridisciplinaire en sciences, techniques, gestion, management et langues, qui prépare à l'insertion professionnelle ou à la poursuite d'études en doctorat, et favorise la capacité à s’adapter tout au long de la vie.

Activités visées

Les activités visées par les ingénieurs en robotique autonome de Polytech Nice Sophia sont très variées : - Concevoir les spécifications d'un système robotique autonome en fonction du cahier des charges - Réaliser l'analyse fonctionnelle d'un système robotique autonome et la décliner en un programme de développement - Déterminer l'ensemble des équipements mécaniques, énergétiques, électroniques, réseaux et informatiques d'un système robotique autonome - Réaliser les dossiers d'équipement du système (plan, schémas, notices d'exploitation...) - Vérifier le fonctionnement du système par une série de tests sur plate-forme d'essais, en atelier et sur site - Effectuer les réglages de mise en service des dispositifs et instruments (vérin, moteur, distributeur, transmetteurs, capteurs, régulateurs, logiciels...) - Assister un client lors de la prise en main d'un système robotique autonome - Définir les caractéristiques techniques d'un produit y compris en termes de risques à l'usage, d'évolution et de recyclage - Assurer une veille scientifique, technologique et réglementaire dans le domaine

Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.

Blocs de compétences (3)

RNCP42779BC01Concevoir un système robotique autonome

Analyser un cahier des charges et traduire un besoin en spécifications fonctionnelles et techniques d’un système robotique autonome. Concevoir l’architecture d’un système robotique intégrant capteurs, actionneurs, électronique analogique ou numérique embarquée, communication et logiciels. Modéliser le comportement d’un système robotique (cinématique, dynamique, énergétique) en vue de sa conception et de sa simulation sur des logiciels comme Matlab/Simulink ou équivalent. Concevoir et implémenter des algorithmes de perception (vision, fusion de capteurs, SLAM, localisation). Concevoir, simuler et implémenter des lois de commande pour systèmes dynamiques (asservissement analogique ou numérique, commande optimale, commande robuste). Développer des architectures logicielles embarquées (système d’exploitation temps réel, middleware type ROS, systèmes distribués, linux embarqué). Simuler et valider un système robotique dans des environnements virtuels (jumeaux numériques, simulation multi-physique). Intégrer les contraintes de sûreté, sécurité, fiabilité et certification dans la conception du système. Choisir et dimensionner les composants matériels et logiciels en fonction des contraintes d’usage (énergie, calcul, environnement). Mettre en œuvre une démarche de conception système (analyse, conception, intégration, validation). Mener une veille scientifique et technologique en robotique, intelligence artificielle et systèmes autonomes. Gérer un projet de conception (planification, coordination, gestion des risques) en interaction avec des équipes pluridisciplinaires. Communiquer les choix techniques et résultats auprès de parties prenantes dans un contexte international et multiculturel.

Ingénieur diplômé de l’école polytechnique universitaire d'Université Côte d’Azur, spécialité robotique

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Nomenclatures

Objectifs et contexte

Activités visées