Ingénieur diplômé de l’école polytechnique universitaire de l’institut national polytechnique Clermont Auvergne, spécialité mathématiques appliquées et intelligence artificielle

RNCP42376BC01Concevoir des études statistiques, analyser des données à partir de modèles explicatifs ou prédictifs, fournir des outils d’aide à la décision

• Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues dans un contexte industriel en France ou à l’international Comprendre et s’approprier le problème à résoudre : définition de l’objectif, utilisation des résultats, niveau de performance attendu, … Construire un protocole de récoltes de données par plan d’expérience ou plan d’échantillonnage. Obtenir les données à traiter : interroger si besoin des bases de données, lister les données nécessaires et éventuellement leur quantité (nombre de sujets nécessaires), vérifier les obligations légales et obtenir les autorisations nécessaires Prétraiter des données stockées dans diverses sources en corrigeant les éventuelles erreurs et incohérences présentes afin de rendre ces dernières exploitables : structurer, nettoyer, fusionner, convertir, … Choisir la ou les méthodes statistiques appropriées en fonction de l’objectif visé (exploration, segmentation, prédiction) et du type des variables disponibles (quantitatives, qualitatives) Réaliser l’analyse préliminaire des données : rechercher la présence de valeurs aberrantes, traiter les valeurs manquantes, réaliser les analyses univariée (graphique, résumé statistique), bivariée (corrélations appropriées en fonction du type des variables), identifier les transformations nécessaires (discrétisation, regroupement de modalités), sélectionner les variables à conserver Créer des fonctions qui permettent d’appliquer de façon rapide les transformations à effectuer Entrainer un ou plusieurs modèles appropriés, ajuster finement les paramètres associés à partir de données d’apprentissage et de test ou par validation croisée. Construire un échantillon de validation afin de comparer les performances des différents modèles proposés. Choisir un critère de performance de modèle en fonction de l’objectif de l’étude afin de sélectionner le meilleur modèle. Préparer la solution pour la mise en production Monitorer le système, vérifier sa performance régulièrement re-cal

Évaluation : Contrôles continus individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Mises en situation lors de stages et projets dans le domaine des mathématiques appliquées. L’acquisition des connaissances et compétences est toujours évaluée au travers de grilles critériées et associées à l’utilisation de radars des apprentissages critiques et/ou connaissances et/ou compétences.

RNCP42376BC02Concevoir et mettre en œuvre numériquement un modèle mathématique dans un contexte appliqué

• Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues dans un contexte industriel en France ou à l’international. Interagir avec des spécialistes d’autres disciplines pour comprendre une problématique issue d’un problème industriel ou de recherche appliquée et la traduire en modèle mathématique. Modéliser des phénomènes issus de domaines variés (physique, mécanique des fluides, des structures, finance, médical, biologie, économie...) à l’aide de problèmes différentiels déterministes ou stochastiques. Choisir les méthodes de calcul scientifique adaptées à la résolution numérique des problèmes considérés en fonction des propriétés du modèle étudié. Identifier ou élaborer un schéma numérique permettant la résolution de problèmes en grande dimension, de systèmes linéaires ou non linéaires. Analyser numériquement un schéma : estimer sa convergence, son erreur en fonction de la discrétisation choisie, connaître ses forces et faiblesses. Mettre en œuvre une méthode numérique déterministe ou stochastique de résolution de systèmes (différences finies, éléments finis), d’optimisation (méthodes de descentes, méthodes de recherche de zéros). Intégrer les contraintes environnementales et sociétale notamment en termes de sobriété numérique Respecter les principes d’éthique, de déontologie Respecter les principes de qualité de vie et sécurité et santé au travail Mettre en place ou appliquer une démarche qualité Expliquer et justifier ses choix, communiquer à l'oral et à l'écrit par tout moyen, y compris numérique, face à des publics divers (clients, partenaires, équipes, managers) dans un contexte international et multiculturel, et adapter son discours et son comportement à ses interlocuteurs

Évaluation : Contrôles continus individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Mises en situation lors de stages et projets dans le domaine des mathématiques appliquées. L’acquisition des connaissances et compétences est toujours évaluée au travers de grilles critériées et associées à l’utilisation de radars des apprentissages critiques et/ou connaissances et/ou compétences.

RNCP42376BC03Concevoir, interroger et maintenir des bases de données relationnelles ou non

• Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues dans un contexte industriel en France ou à l’international. Analyser et formaliser le besoin en exploitation de base de données. Déterminer le type de base de données (relationnelles, NoSQL ou entrepôt de donnée) approprié à la demande et proposer le système de gestion des données comprenant les fonctionnalités spécifiées dans le cahier des charges. Réaliser la modélisation des schémas de données à partir des spécifications établies grâce à un formalisme approprié (E/A, UML, graphe, …). Mettre en place une base de données relationnelle ou non, à partir des besoins, des contraintes et des données du client final. Administrer et sécuriser les données (politiques d'accès, sauvegardes et protection des données personnelles) Interroger les bases de données de façon efficace dans le langage natif ainsi qu'avec d'autres langages de programmation pour répondre à une problématique métier. Fiabiliser la base de données en mettant en place des triggers et des index. Intégrer des données nettoyées dans la base de données en utilisant diverses méthodes et techniques d’import (requêtes SQL, scripts d'import, lignes de commande, des langages informatiques) Intégrer les contraintes environnementales et sociétale notamment en termes de sobriété numérique Respecter les principes d’éthique, de déontologie Respecter les principes de qualité de vie et sécurité et santé au travail Mettre en place ou appliquer une démarche qualité Expliquer et justifier ses choix, communiquer à l'oral et à l'écrit par tout moyen, y compris numérique, face à des publics divers (clients, partenaires, équipes, managers) dans un contexte international et multiculturel, et adapter son discours et son comportement à ses interlocuteurs

Évaluation : Contrôles continus individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Mises en situation lors de stages et projets dans le domaine des mathématiques appliquées. L’acquisition des connaissances et compétences est toujours évaluée au travers de grilles critériées et associées à l’utilisation de radars des apprentissages critiques et/ou connaissances et/ou compétences.

RNCP42376BC04Spécifier, concevoir et développer des logiciels

• Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues dans un contexte industriel en France ou à l’international. Rédiger un cahier des charges Concevoir et modéliser une application Utiliser les des langages de programmation impérative ou orientée objet. Développer une application en appliquant les bonnes pratiques de programmation Définir et mettre en œuvre un jeu de tests pour s’assurer de la conformité d’un logiciel avec ses spécifications Rédiger la documentation technique et utilisateur d’un logiciel Intégrer les aspects économiques lié au développement d’un logiciel (licences logicielles, temps de développement, infrastructure matérielle) Intégrer les contraintes environnementales et sociétale notamment en termes de sobriété numérique Respecter les principes d’éthique, de déontologie Respecter les principes de qualité de vie et sécurité et santé au travail Mettre en place ou appliquer une démarche qualité Expliquer et justifier ses choix, communiquer à l'oral et à l'écrit par tout moyen, y compris numérique, face à des publics divers (clients, partenaires, équipes, managers) dans un contexte international et multiculturel, et adapter son discours et son comportement à ses interlocuteurs

Évaluation : Contrôles continus individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Mises en situation lors de stages et projets dans le domaine des mathématiques appliquées. L’acquisition des connaissances et compétences est toujours évaluée au travers de grilles critériées et associées à l’utilisation de radars des apprentissages critiques et/ou connaissances et/ou compétences.

RNCP42376BC05Conduire un projet faisant appel aux mathématiques appliquées et ou informatique

• dentifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues dans un contexte industriel en France ou à l’international Mettre en place une démarche projet : analyse de la situation, définition des objectifs, conception, réalisation, évaluation. Utiliser les méthodes et outils de pilotage de projet adaptés à chaque étape. Gérer une équipe de projet pluridisciplinaire. Intégrer les contraintes environnementales et sociétales notamment en termes de sobriété numérique Respecter les principes d’éthique, de déontologie Respecter les principes de qualité de vie et sécurité et santé au travail Mettre en place ou appliquer une démarche qualité Expliquer et justifier ses choix, communiquer à l'oral et à l'écrit par tout moyen, y compris numérique, face à des publics divers (clients, partenaires, équipes, managers) dans un contexte international et multiculturel, et adapter son discours et son comportement à ses interlocuteurs.

Évaluation : Contrôles continus individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Mises en situation lors de stages et projets dans le domaine des mathématiques appliquées. L’acquisition des connaissances et compétences est toujours évaluée au travers de grilles critériées et associées à l’utilisation de radars des apprentissages critiques et/ou connaissances et/ou compétences.