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RNCP42055BC02Planifier, coordonner un projet No Code / Low Code & IA

• Élaborer une feuille de route hiérarchisant les sprints, jalons, les tâches et identifiant clairement les ressources/responsabilités à travers des outils de gestion de projet (type Gantt ou RACI) nécessaires afin de garantir la cohérence des livrables et la maîtrise des délais et d’optimiser la coordination avec les parties prenantes du projet. Coordonner le suivi du projet No Code en planifiant des points de contrôle réguliers avec les différents interlocuteurs et parties prenantes à l'aide d'outils collaboratifs de suivi de projet afin d’ajuster la planification et de garantir la livraison du projet dans le respect des contraintes de temps et de budget. Évaluer et mettre à jour l'avancement du projet en utilisant des outils collaboratifs de suivi de projet pour adapter en temps réel l'allocation de son temps, ainsi que des ressources internes et/ou externes afin de sécuriser les délais et la qualité de chaque livrable. Superviser la progression de chaque livrable en mettant en place un système de reporting visuel (indicateurs clés, tableaux de bord) pour communiquer clairement l’avancement et renforcer la transparence vis-à-vis de l'ensemble des parties prenantes du projet. Anticiper et gérer les points de blocage techniques ou organisationnels en alertant les parties prenantes du projet ou en sollicitant un soutien ciblé auprès de ressources spécialisées, afin d’assurer la livraison du projet

Évaluation : E2 – Cas pratique en mode projet avec rendus de livrables : À partir d’un projet No Code défini, le candidat doit fournir un dossier complet précisant : * La feuille de route du projet précisant les sprints, jalons, et la priorisation des tâches ainsi que l'identification claire des ressources et responsabilités à travers des outils de gestion de projet adaptés (C11) * Le plan de suivi du projet, avec la planification des points de contrôle à l'aide d'outils collaboratifs de suivi de projet (C12) ainsi que le tableau de bord visuel pour suivre et partager l’avancement du projet (C13; C14) * Une analyse des risques potentiels (points de blocage techniques ou organisationnels) et un plan de mitigation (C15)

RNCP42055BC03Développer et personnaliser des solutions No Code / Low Code & IA

• Concevoir l’architecture fonctionnelle et la base de données en configurant les tables, champs et relations (ex. sur Bubble, Adalo, AppGyver) et en prévoyant les protocoles d’échanges via APIs pour la sécurisation et la pérennité des données, afin d’assurer la robustesse et la modularité de la solution No Code dans le respect des principes d’éco-conception Développer et personnaliser l'interface utilisateur (front-end) en exploitant les fonctionnalités de design (layouts, composants, styles) offertes par les plateformes No Code (Bubble, Adalo, Glide) et/ou en utilisant l'IA générative (Midjourney, DALL-E, GPT) pour enrichir les éléments visuels et textuels, tout en veillant à respecter les normes d'accessibilité WCAG et l'ergonomie, afin d'offrir une expérience utilisateur fluide et inclusive Mettre en œuvre et automatiser les flux de données entre applications (Zapier, Make/Integromat, n8n…) en identifiant et configurant les connecteurs appropriés (API REST, webhooks, intégrations natives), afin de permettre l'échange automatique d'informations entre différents services tout en respectant les contraintes du projet (éco-conception, RGPD, etc.) Transformer et enrichir les données via des outils No Code et des scripts simples (Python, JavaScript) en réalisant des opérations de traitement (filtrage, agrégation, nettoyage) et en extrayant les informations pertinentes, afin d'optimiser la qualité et la pertinence des données dans les processus métiers Intégrer les bonnes pratiques de sécurisation (gestion des droits, chiffrement, authentification, règles de confidentialité) dans l'ensemble de la solution No Code, en s'appuyant sur les mécanismes natifs des plateformes (rôles, workflows de connexion sécurisée…) et/ou en utilisant des services tiers spécialisés (Firebase, Clerk, Supabase...), afin de garantir la protection des données et la conformité légale Tester, valider et itérer sur la solution développée (front-end, back-end, automatisations) en recueillant les retou

Évaluation : E3.1 – Mises en situation professionnelles réelles ou fictives en mode projet avec rendus de livrables et soutenance orale : À partir d’un ensemble de spécifications techniques, le ou la candidate doit fournir les livrables suivants l'architecture fonctionnelle et les éléments de la base de données (back-end) (C16) ; l'interface utilisateur (front-end) personnalisée et répondant aux contraintes et exigences du projet (C17). Le ou la candidate élabore et réalise une démo à l'oral en justifiant ses choix en matière de design et de technologies E3.2 – Cas pratique réel ou fictif en mode projet avec rendus de livrables et soutenance orale : À partir d'un cas problématisé, le ou la candidate doit réaliser la mise en oeuvre de l’automatisation et de l'échange automatique des flux de données entre applications (C18); des opérations de traitement des données (filtrage, agrégation, nettoyage) (C19) du respect des bonnes pratiques en matière de sécurisation des données (C20). Le ou la candidate élabore et présente ses livrables à l'oral en justifiant les choix technologiques et la prise en compte des contraintes inhérentes au projet. E3.3 – Cas pratique en mode projet avec rendus de livrables : À partir d'un projet de solution No Code, le ou la candidate doit fournir un dossier comprenant un cahier de tests et recettage visant à détecter les bugs et améliorations à intégrer; Les résultats des tests et retours en conditions réelles, incluant les retours des utilisateurs et des parties prenantes ou le cas échéant la méthodologie de collecte des retours utilisateurs ; Les itérations et modifications/ajouts éventuels de fonctionnalités à la solution développée ou, le cas échéant, la méthodologie d'amélioration continue de projet de solution (C21) E3.4 – Cas pratique réel ou fictif avec rendus de livrables et soutenance orale : À partir d’un projet No code documenté, le ou la candidate doit fournir un dossier incluant : * Une analyse des limites de son projet liées au No code, les cas d'usage pertinents (low-code) les outils d'IA générative ou les services cognitifs cloud permettant de répondre aux besoins de personnalisation technique permettant de dépasser ces limites C22, C23) * La méthodologie ou les ressources mises en oeuvre (librairie de prompts et requêtes, ou tout autre moyen) pour mettre en oeuvre le ou les cas d'usage identifiés (C24) et pour garantir la robustesse des éléments code et low code permettant de personnaliser sa solution au-delà des limites inhérentes au No code (C25) * Une feuille de route identifiant les ressources nécessaires et les compétences à associer au projet pour dépasser les limites du No Code et intégrer les solutions Low Code et IA (C22; C23; C24; C25) * Le ou la candidate élabore et présente ses livrables à l'oral en justifiant les choix technologiques et la prise en compte des contraintes inhérentes au projet.

RNCP42055BC04Mettre en place la visualisation, l'analyse et l'interprétation des données avec des solutions No Code/IA

• Concevoir des tableaux de bord et des reportings en utilisant des outils No Code spécialisés (Power BI, Tableau, Looker Studio) et en intégrant les bonnes pratiques de data visualisation (lisibilité, pertinence des graphiques, ergonomie), afin de permettre une lecture claire des KPIs et une prise de décision éclairée Connecter et transformer les données issues de différentes sources (bases de données, APIs, fichiers) en utilisant des outils d'ETL No Code (Zapier, Make, Parabola) et en appliquant les traitements nécessaires (nettoyage, agrégation, enrichissement), afin d'obtenir des données fiables et exploitables dans le respect du RGPD Automatiser la production et la diffusion de rapports en configurant des workflows de données (mises à jour automatiques, alertes conditionnelles, exports programmés) tout en respectant les règles de sécurité et de confidentialité des données Identifier les modèles d'analyse prédictive possibles en veillant à la qualité des données d'entrée et à l'explicabilité des résultats, pour pouvoir enrichir avec des projections et tendances Former les utilisateurs à l'exploitation des tableaux de bord en créant des guides d'utilisation et en animant des sessions de prise en main, pour assurer une utilisation autonome et utile des outils d'analyse élaborés

Évaluation : E4 – Cas pratique réel ou fictif avec rendus de livrables et soutenance orale : À partir d’un ensemble de données et d’objectifs d’analyse définis, le ou la candidate doit : * Concevoir ses tableaux de bord (C26) à partir de données issues de différentes sources dûment traitées (nettoyage, agrégation, enrichissement) et utilisant les outils d'ETL No Code adaptés (C27) * Prévoir l’automatisation des rapports (mises à jour, alertes, exports, ...) grâce à des workflows de données (C28) * Le cas échéant, présenter les cas d'usages possible en matière d'analyse prédictive et les ressources utiles à la prise en main des tableaux par ses utilisateurs (C29;C30) Le ou la candidate élabore et présente ses livrables à l'oral en justifiant ses choix méthodologiques et technologiques

RNCP42055BC05Industrialiser, accompagner le passage à l'échelle et gouverner un projet No Code / Low Code & IA sécurisé

• Accompagne le déploiement de la solution en créant les guides utilisateurs, en formant les équipes métier et en assurant le support pendant la phase de transition, pour permettre l’adoption de la solution et le succès du projet. Déployer une architecture technique robuste, le cas échéant en collaboration avec les équipes IT de l'entreprise, en mettant en place les processus de tests, la documentation technique, les mesures de sécurité et les optimisations de performance, afin d'assurer la maintenance, la scalabilité et la continuité de service de la solution. Intégrer les enjeux stratégiques de gouvernance des données et de l'IA, le cas échéant en collaboration avec les équipes IT de l'entreprise, en structurant, modélisant et sécurisant les données, en tenant compte des enjeux de souveraineté numérique et d'éthique, et en établissant les processus de migration, sauvegarde et conformité réglementaire, pour garantir une utilisation responsable et transparente des données et des modèles IA.

Évaluation : E5 – Cas pratique réel ou fictif avec rendus de livrables et soutenance orale : À partir d’une solution No Code en production, le candidat doit fournir un dossier incluant : * La feuille de route de déploiement et d'accompagnement des équipes métiers (C31) * La description de la stratégie de gouvernance des données et de l'IA du projet dans le cadre d'un passage à l'échelle (C32) * Les processus de migration, de sauvegarde et de conformité réglementaire du projet (C33) * Le cas échéant, son niveau de contribution à ces différents éléments dans le cas d'une collaboration avec des équipes IT (C31; C32; C33)