RNCP41282RNCPNiveau 7ActiveCadre européen · Niv. 7· Publiée

Ingénieur diplômé de l’École nationale supérieure d’informatique pour l’industrie et l’entreprise, spécialité informatique

Titre ingénieur

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: Niveau 7
Date d'effet: 01/09/2025
Fin d'enregistrement: 31/08/2030
Délivrable jusqu'au: 31/08/2033
Certificateurs: 2 +1 part.

Financement

Éligible CPF

Oui, mobilisable au CPF

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Insertion professionnelle · promotion 2023

Certifiés

89 %

Insertion globale 6 mois

—

Dans le métier 2 ans

Promotion	Certifiés	dont VAE	Insertion 6 mois	Métier 2 ans
2023	28	—	89 %	—
2022	22	—	92 %	—
2021	29	—	85 %	—
2020	20	—	0 %	—

Voies d'accès

En contrat d'apprentissage
Après un parcours de formation continue
En contrat de professionnalisation
Par expérience (VAE)

Certificateurs (2)

Organisme	SIRET
ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D' INFORMATIQUE POUR L' INDUSTRIE ET L' ENTREPRISE	13000214000015
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040

+ 1 organisme partenaire habilité à préparer / délivrer.

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Blocs de compétences (4)

RNCP41282BC01Analyser et optimiser des modèles mathématiques et des algorithmes

* Transmettre des informations de manière claire et structurée, à l’oral comme à l’écrit, dans un objectif de formation ou d'information. * Maîtriser les représentations mathématiques pour modéliser des données, leurs structures et leurs relations, ou des langages structurés. * Mobiliser des méthodes mathématiques et informatiques reconnues pour extraire, structurer et interpréter les éléments significatifs d'une problématique. * Mobiliser les notions de complexité algorithmique et maîtriser les indicateurs de performance d’algorithmes pour évaluer leur efficience.

Modalités d'évaluation : Les modalités d'évaluation de ce bloc de compétence se feront majoritairement sous forme d'examens de connaissance, de projets et d'études de cas, par exemple en évaluant les résultats aux exercices suivants: exercices de reformulation d'un modèle d'un problème ou d'un langage, études d'un problème ou d'un langage structuré à partir de son modèle, analyse de données dans une base, mise en application d’un outil pour l’analyse, choix de l’outil adapté pour analyser un modèle ou un algorithme.

RNCP41282BC02Concevoir une application ou un système informatique

* Maîtriser la création de documentation technique ou fonctionnelle d’une application ou d’un système informatique à destination d’un public technique ou utilisateur. * Connaître les normes et standards en vigueur relatifs aux données, aux logiciels et aux matériels informatiques dans le développement et l’exploitation d'applications et de systèmes informatiques. * Prendre en compte l'environnement dans lequel l'entreprise évolue, en particulier ses contraintes économiques et commerciales, pour la conception d'applications et de systèmes informatiques. * Prendre en compte la culture de l'entreprise, incluant ses standards de qualité et ses processus métiers, dans le cadre de la conception et l'opérationnalisation d'applications et systèmes informatiques. * Maîtriser et exploiter des outils de modélisation informatique pour représenter les données, leurs relations et leur cycle de vie. * Maîtriser et exploiter les outils de modélisation informatique pour concevoir des architectures fonctionnelles et logicielles * Mettre en œuvre des savoirs en gestion des données pour organiser, structurer et piloter l’ensemble du cycle de vie des données. * Exploiter des connaissances en ingénierie des systèmes pour positionner une application ou un système informatique dans son écosystème technique, fonctionnel, sociétal et environnemental

Nomenclatures

NSF

114b · Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
326 · Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

ROME

M1801 · Administration de systèmes d'information
M1803 · Direction des systèmes d'information
M1802 · Expertise et support en systèmes d'information
M1805 · Études et développement informatique

Formacode

31054 · Informatique - Systèmes d’information et numérique
32062 · Recherche développement
15099 · Résolution problème
11050 · Mathématiques informatiques

Objectifs et contexte

Depuis 1968, l’École Nationale Supérieure d’Informatique pour l’Industrie et l’Entreprise (ensIIE) répond à la demande croissante des entreprises en matière d’informatique. Aujourd’hui, cette demande est renforcée par de profondes mutations technologiques et sociétales : intelligence artificielle générative, blockchain, cybersécurité, réalité étendue, ou encore gestion des données massives. Ces technologies sont désormais au cœur des transformations industrielles et des nouveaux usages dans tous les secteurs, en France comme à l’international. Dans un contexte de pénurie d’ingénieurs du numérique, les entreprises de toutes natures, les industries ou les institutions publiques recherchent des profils capables de concevoir, sécuriser et piloter des systèmes numériques complexes. Les enjeux de souveraineté numérique, de protection des données et de transition écologique placent ces compétences au centre des priorités nationales. On estime par ailleurs que 40 % des compétences actuelles auront changé d’ici 2030, rendant l’adaptabilité des ingénieurs plus cruciale que jamais. Forte de plus de 55 ans d’expérience, l'ensIIE vise des ingénieurs en informatique et numérique capables de relever ces défis, grâce à une certification fondée sur un triptyque éprouvé : informatique, mathématiques appliquées, et gestion de l’entreprise. Ce socle assure la maîtrise des fondamentaux scientifiques, tout en préparant à l’adaptation aux évolutions technologiques et aux enjeux sociétaux. La certification vise des ingénieurs polyvalents, capables d’évoluer dans tous les secteurs d’activité, au delà de l’IT traditionnel, avec un haut niveau de compétence et un engagement fort pour l’intérêt général. Construite en partenariat étroit avec le monde socio-économique et industriel, elle repose sur : * la maîtrise des concepts associés aux technologies avancées (IA, HPC, cybersécurité, XR, big data), * la compréhension des enjeux liés à la souveraineté numérique et de conformité, notamment en matière de protection des données et de sécurité des systèmes d’information, * l'intégration des principes de développement durable et de sobriété numérique dans la conception et la gestion des systèmes informatiques.

Activités visées

Les ingénieurs ensIIE, spécialité informatique, sont amenés à pratiquer les activités suivantes : * Analyse et optimisation des modèles mathématiques et des algorithmes, au travers o de l'analyse des problèmes et des données pour identifier des modèles adaptés, o de l'optimisation d'un algorithme ou d'un programme informatique * Conception d'une application ou un système informatique au travers o de la modélisation des données, d'une application ou d'un système informatique, o de la gestion du cycle de vie de l'information o de la spécification d'une application ou d'un système informatique * Opérationnalisation d'une application ou d'un système informatique au travers o de la réalisation d’audit d'une application ou d'un système informatique o du développement d'une application ou d'un système informatique o du déploiement d'une application ou d'un système informatique o de la maintenance d'une application ou d'un système informatique * Pilotage et coordination des projets technologiques et/ou scientifiques impliquant des aspects informatiques ou mathématiques au travers o de l'étude de la faisabilité d'un projet technologique et/ou scientifique o de la gestion d'un projet technologique et/ou scientifique o du management d'équipe dans le cadre de projet technologique et/ou scientifique o de l'identification et valorisation d'une innovation technologique et/ou scientifique ainsi que les activités transverses liées : * à la documentation d'applications ou systèmes informatiques, * à la communication auprès de clients ou de spécialistes.

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Repérés par proximité sémantique. Utile pour situer votre offre, vos concurrents et d'éventuelles passerelles.

Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.