Ingénieur diplômé de l’institut national des sciences appliquées de Rouen, spécialité Mathématiques appliquées

RNCP41147BC01Modéliser mathématiquement et analyser des phénomènes complexes (physiques, biologiques, chimiques, financiers…)

• * Construire des modèles mathématiques reposant sur des systèmes différentiels (Equations Différentielles Ordinaires, Equations aux Dérivées Partielles, Equations Différentielles Stochastiques) ou des problèmes d’optimisation (en dimension finie ou infinie). * Analyser des modèles types reposant sur des systèmes différentiels ou des problèmes d’optimisation (en dimension finie ou infinie). * Identifier les outils mathématiques pertinents (bibliothèques numériques, logiciels de simulation académiques et commerciaux) et les utiliser. * Interpréter et valider des résultats numériques en tenant compte de l’estimation des erreurs d'approximation commises durant tout le processus allant de la modélisation à la simulation, ainsi que de la complexité théorique du problème traité. * Réaliser un rapport d’analyses et/ou un support de restitution orale au format adapté aux différents interlocuteurs, indifféremment en anglais ou en français : rapport détaillé, rapport de synthèse, diaporama. * Manager et Innover au sein d'une équipe projet en développant son esprit critique et sa créativité.

Évaluation : L’évaluation s’organise selon trois niveaux de complexité croissante par le biais de production de rapports, d’épreuves écrites, de comptes-rendus de travaux pratiques et de présentations orales : * Pour valider le premier niveau, l’étudiant doit être capable de reconnaître des modèles mathématiques typiques et de les relier à une problématique. Il sait les mettre en œuvre et analyser les résultats dans un environnement simple. * Au second niveau, il peut proposer et analyser des modèles mathématiques et proposer des solutions techniques. * Au troisième niveau, il opte pour des solutions techniques face à un contexte complexe et/ou spécifique. Évaluation en entreprise : les compétences évaluables au vu des activités et missions confiées par l’entreprise sont évaluées par le tuteur en entreprise et le tuteur pédagogique après plusieurs observations objectives

RNCP41147BC02Développer des outils d'aide à la décision mettant en œuvre des techniques d’optimisation discrète ou continue et la prise en compte des aléas et incertitudes, avec le souci de l’acceptabilité sociale

• * Identifier la complexité algorithmique d’un problème mathématique, pour mieux choisir une méthode numérique et en comprendre ses limites. * Proposer des modèles faisant appel à la théorie des graphes pour représenter un problème ou pour reconnaître un problème type, en liant ces modèles à des modèles déterministes ( optimisation, simulation, équations différentielles) ou stochastiques. * Analyser des problèmes de graphes et proposer des algorithmes de résolution adaptés. * Proposer des modèles stochastiques pour prendre en compte les incertitudes. * Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires potentiellement multisites à l'international. * Evoluer au sein d'une équipe projet en mobilisant ses compétences d'organisation et d'animation.

Évaluation : L’évaluation s’organise selon trois niveaux de complexité croissante par le biais de production de rapports, d’épreuves écrites, de comptes-rendus de travaux pratiques et de présentations orales : * Pour valider le premier niveau, l’étudiant doit être capable d’identifier des modèles de graphe ou probabilistes simples et de connaître des approches de résolution. * Au second niveau, il peut proposer des modèles mathématiques et mettre en œuvre un outil de résolution simple. * Au troisième niveau, il opte pour des solutions techniques face à un contexte complexe et/ou spécifique. Évaluation en entreprise : les compétences évaluables au vu des activités et missions confiées par l’entreprise sont évaluées par le tuteur en entreprise et le tuteur pédagogique après plusieurs observations objectives

RNCP41147BC03Analyser et traiter des données en limitant l’impact sur l’environnement

• * Concevoir une Base de Données adaptée aux besoins et l’interroger efficacement. * Choisir une architecture du système d’information adaptée aux besoins. * Proposer une modélisation statistique/stochastique. * Proposer des outils d’apprentissage automatique pertinents selon la taille et la nature des données. * Proposer un modèle mathématique pour l’approximation de données par interpolation ou ajustement. * Proposer une visualisation des données. * Analyser et interpréter les données avant et après traitement. * Choisir des solutions minimisant les impacts environnementaux.

Évaluation : L’évaluation s’organise selon trois niveaux de complexité croissante par le biais de production de rapports, d’épreuves écrites, de comptes-rendus de travaux pratiques et de présentations orales : * Pour valider le premier niveau, l’étudiant doit comprendre l’organisation d’un système d’information, pouvoir interroger une base de données simple, appliquer une approche mathématique élémentaire, interpréter des données dans un contexte simple. * Au second niveau, il peut concevoir une base de données, proposer des modèles mathématiques et mettre en œuvre un outil de résolution simple. * Au troisième niveau, il opte pour des solutions techniques face à un contexte complexe et/ou spécifique. Évaluation en entreprise : les compétences évaluables au vu des activités et missions confiées par l’entreprise sont évaluées par le tuteur en entreprise et le tuteur pédagogique après plusieurs observations objectives

RNCP41147BC04Implanter une solution logicielle, mettre en oeuvre des outils (solveur général, solveur maison, bibliothèque de fonction, application)

• * Modéliser un programme informatique avec un langage de modélisation. * Choisir les paradigmes de programmation (impératif, orienté objet, logique, à base de scripts, ...) et l’environnement de développement le plus adapté. * Utiliser des outils de rédaction collaborative et de versionnement. * Utiliser des design patterns pour la conception de logiciels. * Utiliser des EDI (environnement de développement intégré) génériques (de type Eclipse ou VisualStudio) ou spécifiques. * Générer une documentation technique avec des outils adaptés. * Vérifier la qualité du code avec des outils de tests (unitaires, d’intégration, système). * Choisir des solutions minimisant les impacts environnementaux.

Évaluation : L’évaluation s’organise selon trois niveaux de complexité croissante par le biais de production de rapports, d’épreuves écrites, de comptes-rendus de travaux pratiques et de présentations orales : * Pour valider le premier niveau, l’étudiant doit pouvoir concevoir un algorithme pour des tâches simples, effectuer une modélisation informatique et réaliser un programme informatique. * Au second niveau, il peut concevoir des algorithmes plus complexes, réaliser un programme informatique pour une problématique ouverte, en utilisant les outils adaptés. * Au troisième niveau, il opte pour des solutions techniques face à un contexte complexe et/ou spécifique. Évaluation en entreprise : les compétences évaluables au vu des activités et missions confiées par l’entreprise sont évaluées par le tuteur en entreprise et le tuteur pédagogique après plusieurs observations objectives

RNCP41147BC05Piloter un projet dans le respect des réglementations, dans un contexte multi-culturel et avec une vision de développement durable

• * Suivre une démarche structurée pour le développement logiciel (analyse de besoins, spécification, conception, implantation). * Rédiger un cahier des charges. * Prendre en compte les réglementations (notamment RGPD) à toutes les étapes du projet. * Prendre en compte l’empreinte carbone, notamment par le choix de moyens de calcul adaptés, la durabilité de la solution mise en œuvre, et son acceptabilité sociale. * Etablir un plan d’actions de mise en œuvre des solutions et l’ajuster en respectant l’objectif, les échéances et le budget. * Elaborer un argumentaire technique, d’usage et financier sur des produits innovants et les concepts à valoriser et les intégrer au contexte réglementaire. * Travailler au sein d'une équipe projet en développant ses compétences d'organisation et d'animation. * Déployer une communication opérationnelle efficace en tenant compte des dimensions humaines (international et interculturel).

Évaluation : L’évaluation s’organise selon trois niveaux de complexité croissante par le biais de production de rapports, d’épreuves écrites, de comptes-rendus de travaux pratiques et de présentations orales : * Pour valider le premier niveau, l’étudiant doit pouvoir mener à bien un projet simple en équipe. * Au second niveau, il peut mettre en œuvre une démarche de gestion de projet en suivant des préconisations. * Au troisième niveau, il pilote un projet de façon autonome en prenant en compte l’ensemble des aspects. Évaluation en entreprise : les compétences évaluables au vu des activités et missions confiées par l’entreprise sont évaluées par le tuteur en entreprise et le tuteur pédagogique après plusieurs observations objectives