RNCP40117RNCPNiveau 7InactiveCadre européen · Niv. 7· Publiée

Ingénieur diplômé de l’École nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées de l'Institut polytechnique de Grenoble

Titre ingénieur

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: Niveau 7
Date d'effet: 01/09/2021
Fin d'enregistrement: 31/08/2026
Délivrable jusqu'au: 31/08/2026
Certificateurs: 2 +1 part.

Financement

Éligible CPF

Non (titre inactif)

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Insertion professionnelle · promotion 2023

268

Certifiés

94 %

Insertion globale 6 mois

—

Dans le métier 2 ans

Promotion	Certifiés	dont VAE	Insertion 6 mois	Métier 2 ans
2023	268	—	94 %	—
2022	283	—	96 %	—
2021	292	—	100 %	—
2020	283	—	91 %	—

Voies d'accès

Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant
En contrat d'apprentissage
Après un parcours de formation continue
Par expérience (VAE)

Certificateurs (2)

Organisme	SIRET
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE GRENOBLE (IPG) - INP GRENOBLE	19381912500017
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040

+ 1 organisme partenaire habilité à préparer / délivrer.

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Blocs de compétences (6)

RNCP40117BC01Développer des outils numériques adaptés au contexte professionnel

* Utiliser des formalismes et des outils de modélisation pour la spécification de logiciels * Mettre en œuvre une chaîne complète pour analyser / transformer un langage formel * Mettre en œuvre une méthodologie et des outils génériques pour concevoir, réaliser et maintenir des logiciels de qualité (tests, intégration continue, déploiement continue) * Mettre en œuvre un processus d'assurance et de contrôle qualité * Organiser, réaliser et conduire un projet de développement et de maintenance de logiciels * Documenter ces logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral * Concevoir et réaliser des logiciels accessibles à tout type de public * Travailler, apprendre, évoluer de façon autonome * Intégrer les éléments de cahier des charges * Garantir l'intégrité et la sécurité des données numériques à l'aide des méthodes et des algorithmes de cybersécurité * Faire preuve de créativité, innover, entreprendre * Maîtriser les fondamentaux scientifiques en informatique et mathématiques appliquées * Mobiliser les ressources en informatique et mathématiques appliquées

Modalités d'évaluation : * Contrôles continus ou terminaux (écrits, oraux) sur de la résolution de problèmes, traitement et analyse de données * Réalisations informatiques (TP) * Exposés oraux (ou soutenance de rapport) * Rapports techniques des projets ou des études de cas * Activités en milieu professionnel (stages, projet) via une évaluation par une grille critériée * Rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions * Autoévaluation guidée * Évaluation par les pairs

RNCP40117BC02Optimiser un algorithme ou un logiciel

Nomenclatures

NSF

114 · Mathématiques
326 · Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

ROME

M1201 · Analyse et ingénierie financière
H1206 · Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
M1805 · Études et développement informatique
M1403 · Études et prospectives socio-économiques
M1802 · Expertise et support en systèmes d'information

Formacode

11050 · Mathématiques informatiques
30854 · Langages informatiques
31006 · Sécurité informatique
32062 · Recherche développement

Objectifs et contexte

Grenoble INP - Ensimag, UGA a pour objectif de certifier des ingénieurs de haut niveau pour les systèmes du traitement d’information de demain, depuis le calcul jusqu’aux télécommunications. L'ingénieur de Grenoble INP - Ensimag, UGA évolue dans un environnement complexe, généralement international et multiculturel. Les activités liées au numérique sont en profondes mutations. Les entreprises doivent s’adapter aux enjeux environnementaux croissants en prenant en compte l’empreinte environnementale dans leurs activités numériques, aux impacts de l’intelligence artificielle qui transforme les métiers du numériques ou encore aux défis de la cybersécurité en intégrant les besoins de sécurisation des outils numériques demandées par la société. La spécificité des ingénieurs diplômés de Grenoble INP - Ensimag, UGA est de répondre aux besoins des entreprises dans tous les secteurs, en termes d’analyse de données, de développement d’applications, de modélisation mathématique ou de simulation tout en prenant en compte les enjeux de transitions écologique, économiques et sociétales.

Activités visées

Les ingénieurs en Informatique et Mathématiques appliquées sont polyvalents dans leur domaine de formation. Ils peuvent être impliqués dans toutes les étapes du cycle de vie d'un produit, d'un système ou d'un service informatique, de la conception à la mise en œuvre (impliquant éventuellement de l’innovation) en passant par la maintenance et leur sécurisation. Ils peuvent également être impliqués dans le développement de modèles mathématiques et de données nécessaires à l’entreprise. Le socle de connaissances dans les fondamentaux en informatique et mathématiques appliquées leur permettent de s’adapter aux évolutions des technologies et des contraintes. * Analyse des besoins avec des clients ou des usagers * Analyse des contraintes techniques du déploiement de l’application et les coûts * Élaboration et rédaction des spécifications fonctionnelles pour des logiciels * Définition des scenarii de conception de logiciels * Transmission du fonctionnement, des développements de l’applicatif * Utilisation des outils de gestion de projet logiciel * Analyse des ressources matérielles et logicielles disponibles. * Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement * Modélisation mathématiquement ou informatiquement des problèmes pratiques impliquant l’optimisation d’un critère * Conception, implémentation et optimisation pour des architectures matérielles classiques ou hétérogènes, en séquentiel ou en parallèle. * Interaction avec les acteurs internes du projet * Transmission des informations relatives à des prospects ou acteurs externes * Intégration des contraintes exogènes à l’entreprise, environnementales, éthiques, réglementaires, sociétales * Suivi des évolutions réglementaires liées à l'informatique * Suivi des évolutions technologiques liées à l'informatique * Rédaction d'un cahier des charges et des comptes-rendus techniques Des activités spécifiques sont réalisables par les ingénieurs issus de spécialisations différentes. Pour les ingénieurs de la filière Ingénierie pour la Finance : * Conception et pilotage des applications dans le domaine de la finance * Mise en place et encadrement des processus de gestion des risques financiers * Gestion et analyse des actifs financiers, conseil et accompagnement des opérations d’investissement * Interaction avec les interlocuteurs métier en finance, mathématiques financières et informatique * Conseil et accompagnement des établissements financiers dans le développement de logiciels * Réalisation d'une modélisation financière * Réalisation du support en front office, en middle office ou en back office * Apport d'une expertise technique dans la gestion des données dans le contexte des services financiers * Conception et implémentation de processus en conformité aux normes légales, éthiques et déontologiques de la profession Pour les ingénieurs de la filière Ingénierie des Systèmes d’information : * Analyse de besoin client ou utilisateur en matière de systèmes d'informations * Analyse de l’environnement technologique * Analyse des caractéristiques des données * Définition d'un cahier des charges pour un système d'information * Développement de la solution applicative ou logicielle * Déploiement de la solution logicielle ou le système d'information * Administration de la solution logicielle ou le système d'information Pour les ingénieurs de la filière Modélisation Mathématiques, Image, Simulation : * Mise en œuvre des projets autour de la science des données, de la vie : recueil des besoins, identification, collecte et traitement des données pertinentes, choix des algorithmes, validation * Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement * Utilisation et adaptation des outils mathématiques et des environnements de développement pour la modélisation et la simulation * Réalisation d'une modélisation mathématique des systèmes complexes et hétérogènes * Déploiement des algorithmes d’optimisation mathématique pour la résolution d’un problème d’apprentissage machine * Conception des solutions logicielles et matérielles pour le traitement de données massives

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Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.