Ingénieur diplômé de l'Université de Technologie de Compiègne, spécialité Informatique

RNCP39901BC01Concevoir et développer des logiciels

• 1. Concevoir et développer des logiciels en utilisant des techniques de conception (modélisation UML...) et des paradigmes de programmation (orientée objet, impérative...), avec une prise en compte des contraintes liées aux clients, l'environnement et les performances adaptées à la fonction réalisée ; 2. Assurer la qualité des logiciels, en prenant en compte les aspects de sécurité et de sûreté de fonctionnement de l’application, tout en utilisant les méthodes et outils de la gestion de projet (analyse du besoin client, cahier des charges, gestion financière, qualimétrie, indicateurs de pilotage, analyse de risques…) ; 3. Construire des interfaces logicielles pour la communication homme-machine en tenant compte des contraintes applicatives et matérielles des interfaces d’application mobile, de réalité virtuelle ou augmentée tout en assurant l'accessibilité et l'éthique pour la protection de la vie privée et des données personnelles des utilisateurs ; 4. Développer des logiciels distribués, pouvant être appliqués sur des systèmes concurrents, des systèmes multi-agents ou des architectures internet (programmation web, protocoles requête/réponse et temps réel, architectures orientées service...), en prenant en compte les complexités liées à la mobilité des objets et à un passage à l’échelle approprié au système cible. 5. Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l'initiative et l'implication au sein de l'entreprise dans des projets entrepreneuriaux, tout en gérant les risques potentiels liés à l'innovation et à l'entrepreneuriat, en intégrant des préoccupations éthiques et des objectifs de développement durable dans les processus d'innovation

Évaluation : Le candidat doit se présenter aux modalités d’évaluation suivantes : Examens écrits individuels Quizz Travaux individuels ou collectifs et leur restitution de type rapport, synthèse et leur présentation Évaluations basées sur des études de cas nécessitant la conception et le développement de solutions logicielles Mises en situation professionnelle Projets transversaux et personnels (Réalisation de projet, travaux de laboratoire, activités pédagogiques d'inter-semestre…)

RNCP39901BC02Concevoir, développer, mettre en œuvre et superviser des architectures informatiques

• 1. Maîtriser et mobiliser les techniques informatiques logicielles et matérielles d’architectures composées de capteurs ou d’actionneurs, de calculateurs et de systèmes d’exploitation, 2. Maîtriser et mobiliser les techniques des architectures informatiques communicantes basées sur des réseaux informatiques locaux et des systèmes répartis ; 3. Maîtriser et mobiliser les techniques de sûreté et sécurisation des architectures informatiques en utilisant des méthodes d’analyse de risque, des solutions cryptographiques, des mesures de protection, des techniques de résilience et de défense, 4. Prendre en compte le contexte organisationnel et les contraintes de l’environnement pour assurer une intégration optimale dans les systèmes existants et une gestion efficace des ressources ; 5. Prendre en compte les exigences environnementales liées à la sécurité des informations et la conformité réglementaire.

Évaluation : Le candidat doit se présenter aux modalités d’évaluation suivantes : Examens écrits individuels Travaux individuels ou collectifs et leur restitution de type rapport, synthèse et leur présentation Évaluations basées sur des études de cas de conception et de mise en œuvre d’architectures informatiques Mises en situation professionnelle Projets transversaux et personnels (Réalisation de projet, travaux de laboratoire, activités pédagogiques d'inter-semestre…)

RNCP39901BC03Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de traitement et d'analyse des données et des connaissances

• 1. Représenter, modéliser et raisonner à partir de connaissances au moyen de formalismes logiques et sémantiques et l’appliquer à l’ingénierie des connaissances et au web sémantique ; 2. Structurer et stocker des données en utilisant des outils formels, méthodologiques et technologiques (modélisation conceptuelle ou logique, normalisation fonctionnelle, requêtes...) pour la conception et la réalisation de bases de données relationnelles et non relationnelles (NoSQL), et les exploiter pour l’analyse et l’aide à la décision ; 3. Analyser, traiter et modéliser des données en mobilisant les outils de la science des données par des approches d’apprentissage automatique et statistique (expectation maximization, régression logistique, analyse en composantes principales. . .), d’indexation et de traitement du langage naturel pour la représentation, la visualisation et la classification de données réelles.

Évaluation : Le candidat doit se présenter aux modalités d’évaluation suivantes : Examens écrits individuels Travaux individuels ou collectifs et leur restitution de type rapport, synthèse et leur présentation Évaluations basées sur des études de cas réels de conception et de mise en œuvre de systèmes d'analyse des données Projets transversaux et personnels (Réalisation de projet, travaux de laboratoire, activités pédagogiques d'inter-semestre…) Études de cas Mises en situation professionnelle

RNCP39901BC04Concevoir et développer des systèmes informatiques pour interagir avec le monde physique

• 1. Modéliser des systèmes dynamiques continus, échantillonnées et à évènements discrets et leurs interactions en utilisant des outils théoriques (transformée de Laplace et en Z, représentation d’état, matrices de transitions/incidence...) et des représentations graphiques associées (schéma bloc, diagramme de séquence, Grafcet, réseau de Pétri...) et vérifier leurs comportements tant en simulation que sur les systèmes physiques ; 2. Contrôler des systèmes dynamiques, en utilisant des commandes linéaires ou non linéaires, en s’appuyant notamment sur des applications de robotique autonome, en considérant des éléments de perception (technologies des capteurs, principes de mesure...), jusqu’à la gestion des incertitudes de mesure et l’intégration de la perception dans une chaîne de traitement (conditionnement, filtrage, traitements de l’information…); 3. Concevoir des applications logicielles en robotique et systèmes autonomes, en s’appuyant sur des formalismes liés aux domaines de l’automatique (représentation d’état, commande, filtrage de Kalman, diagnostic...) et de la robotique (transformations inter-repères, modèles cinématiques et dynamiques, perception/localisation, traitement d’images...) ainsi que sur les approches basées IA, pour construire des architectures de contrôle modulaires et réparties dans l’objectif d’expérimenter tant en simulation que sur des systèmes réels. 4. Maîtriser les concepts des systèmes embarqués et temps-réel utilisant les outils logiciels adéquats (émulation, compilation croisée, génération de code, systèmes d’exploitation embarqués...), en se basant sur des formalismes spécifiques (ordonnancement de tâches, recherche du pire cas d’exécution...) et des approches basées “modèle” afin d’intégrer la gestion des exigences et les contraintes d’architectures matérielles (étude et analyse des documentations techniques de type processeur...), en appliquant ces concepts sur des cibles réelles.

Évaluation : Le candidat doit se présenter aux modalités d’évaluation suivantes : Examens écrits individuels Travaux individuels ou collectifs et leur restitution de type rapport, synthèse et leur présentation Évaluations basées sur des études de cas réels sur la conception et le développement de systèmes interactifs avec le monde physique Projets transversaux et personnels (Réalisation de projet, travaux de laboratoire, activités pédagogiques d'inter-semestre…) Études de cas Mises en situation professionnelle

RNCP39901BC05Mettre en oeuvre les techniques de modélisation pour résoudre les problèmes de l'ingénieur

• 1. Utiliser les notions et les outils de base de mathématique déterministe (fondamentaux d’algèbre, série de Fourier, transformée de Fourier, les systèmes d’équations linéaires et différentielles...) afin de concevoir des algorithmes pour la cryptographie, le codage et le traitement de signal. Tout en effectuant des activités de recherche suivant une démarche scientifique rigoureuse ; 2. Utiliser la modélisation mathématique stochastique en mettant en oeuvre les concepts mathématiques de base de la théorie des probabilités (méthode de Monte-Carlo et chaînes de Markov) et de la statistique (estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance, tests statistiques...) pour définir et évaluer les performances de systèmes réels et d’algorithmes ; 3. Modéliser et résoudre des problèmes fortement combinatoires par des approches heuristiques ou par des algorithmes d’optimisation basés sur des principes théoriques (théorie des graphes, programmation linéaire et non linéaire…), en suivant une démarche scientifique rigoureuse pour garantir la fiabilité et la validité des résultats obtenus ; 4. Conduire un projet d'ingénierie en travaillant en équipe de manière collaborative en s'assurant de manager et communiquer de façon claire et efficace.

Évaluation : Le candidat doit se présenter aux modalités d’évaluation suivantes : Examens écrits individuels Travaux individuels ou collectifs et leur restitution de type rapport, synthèse et leur présentation Évaluations basées sur des études de cas réels d’application de la modélisation mathématique en ingénierie informatique Projets transversaux et personnels (Réalisation de projet, travaux de laboratoire, activités pédagogiques d'inter-semestre…) Mises en situation professionnelle Évaluations des périodes en entreprise (stages)