Identifier les sources d'information pertinentes de veille afin de garantir la qualité des informations collectées et de prendre des décisions éclairées, en respectant le règlement général sur la protection des données (RGPD) en qualifiant les ressources (sites web spécialisés, revues professionnelles, rapports de recherche, conférences et événements de l’industrie…). Définir les sujets clés de la veille, afin de s'adapter aux changements du marché, en incluant les dernières tendances technologiques (IA, cybersécurité, big data, cloud computing, IoT, etc.), les méthodologies de développement logiciel (agile, DevOps, etc.),les pratiques de gestion de projet, les approches de transformation numérique, les besoins émergents des clients, etc Analyser et filtrer les informations, afin de comprendre les besoins des clients et les pratiques de l'industrie, en priorisant les informations en fonction de leur pertinence et de leur impact potentiel Actualiser la veille afin de prendre en compte les dernières évolutions et de les intégrer aux solutions techniques proposées à ses clients internes et externes Identifier les besoins du client afin de fournir des solutions de SI adaptées en précisant leurs objectifs, leurs attentes en termes de solutions et leurs contraintes, en effectuant une veille technologiques du secteur Définir le plan de travail du projet, afin d’établir une réponse à l’appel d’offre en prenant en compte l’accessibilité aux PSH, en indiquant les délais estimés pour chaque étape, en précisant le temps nécessaire à la réalisation du projet dans son ensemble, en précisant les ressources nécessaires (humaines , techniques et budgétaires), en précisant les coûts associés à chaque élément de la solution Présenter la solution SI proposée afin de démontrer sa valeur ajoutée et de convaincre le client en démontrant qu’elle atteindra les objectifs fixés, en respectant les contraintes du projet, en évitant les termes techniques complexes, en répondant aux questions des donneurs d’ordre, pour donner des éclaircissements ou des précisions Administrer les serveurs et l’infrastructure pour assurer le bon fonctionnement et la disponibilité des services informatiques en installant et configurant des serveurs et des équipements réseau, en assurant la maintenance des serveurs et des équipements réseau, en gérant des mises à jour logicielles. Gérer les bases de données pour garantir l'intégrité des données en installant et configurant les bases de données, en créant les tables, en ajoutant, modifiant et/ ou supprimant des données, en optimisant les performances des requêtes Gérer les sauvegardes et la récupération des données afin d’éviter la perte de données en planifiant des sauvegardes régulières, en mettant en place de stratégies de récupération en cas de perte de données,en assurant la sécurité des données. Assurer la sécurité du SI afin de se protéger contre les attaques malveillantes en mettant en place une politique de sécurité, en surveillant les communications avec l'extérieur, en intervenant sur les incidents Analyser les besoins de l’entreprise à partir d’un cahier des charges afin de proposer des solutions techniques aux donneurs d’ordre internes et externes, en prenant en compte de sa stratégie globale et les attendus des différents métiers (RH, Finance, Production, commercial …) Élaborer des solutions techniques, compatibles avec le SI existant et cohérentes avec les exigences de sécurité, afin de faciliter l'intégration et l'interopérabilité entre les nouvelles solutions et le système déjà en place en prenant en compte l’accessibilité aux personnes en situation de handicap (PSH), en analysant les principales caractéristiques du SI existant Réaliser des modèles de conception et/ou d’architecture (logicielle et/ou d'infrastructure) afin d'assurer la mise en place d'une solution robuste et fiable, en utilisant des outils de modélisation (TOGAF pour les architectures SI, BPMN ou UML pour les processus, UML pour les "use cases" (scénarios d'utilisation), UML ou Merise pour les données et les diagrammes de flux) Valider la conception et/ou l’architecture avec les utilisateurs finaux et les parties prenantes, en créant des prototypes ou des versions partielles de l'application, afin de s'assurer que l'application répond aux besoins réels et de réduire les risques d'erreurs Mobiliser les compétences et les ressources (outils, équipements, budget, etc.) nécessaires à chacune des actions du ou des projets techniques afin de maitriser la réalisation, en prenant en compte l’accessibilité aux collaborateurs en situation de handicap (PSH) Piloter les différentes étapes du projet afin d’assurer le déploiement du projet en facilitant la collaboration et la compréhension mutuelle avec les utilisateurs et /ou les clients externes ou internes, en utilisant une méthode de gestion de projet (méthode Lean, ITIL, méthode agile…) Contrôler tout au long du projet l’avancement des actions afin de garantir l’alignement sur les objectifs et prendre si nécessaire, les mesures correctives en planifiant des réunions d'équipe régulières, en demandant aux membres de l'équipe de fournir des rapports réguliers sur l'avancement de leurs tâches, en identifiant les problèmes ou les retards potentiels Évaluer les impacts sur le budget, les détails et les ressources nécessaires de toute demande d’ajustement intervenant en cours de projet de la part du client afin de lui faire valider Documenter toutes les étapes de réalisation des modèles de conception et/ou d’architecture (architecture, diagrammes, spécifications techniques, choix technologiques et interfaces) afin d’en permettre l’utilisation comme référence par les développeurs et les futurs mainteneurs de l'application Adapter des progiciels du marché en tenant compte des besoins afin de construire une solution prête à être intégrée au système d'information en garantissant l'intégration adéquate des collaborateurs en situation de handicap (PSH), en paramétrant un progiciel selon les besoins fonctionnels, en étendant les fonctions du progiciel, en développant un logiciel complémentaire, soit en Java soit avec le langage de programmation de l'éditeur de logiciel (ABAP pour SAP par exemple), en développant les interfaces à partir des API (application programming interface) fournies par l'éditeur de logiciel. Développer des composants logiciels afin de construire une solution prête à être intégrée dans le système d'information en garantissant l'intégration adéquate des collaborateurs en situation de handicap, en rédigeant le code source dans un environnement de développement intégré (IDE), en utilisant les langages de programmation, les bibliothèques et les frameworks appropriés, en s’appuyant sur les cycles de développement agiles ou en V, en effectuant des tests unitaires. Tester l’ensemble des composants de la solution afin de garantir la qualité, la sécurité et la satisfaction des utilisateurs, en faisant des tests fonctionnels, des tests d'intégration, des tests de performance, des tests de sécurité, et des tests d'acceptation. Documenter toutes les étapes (code source, fonctionnalités, configurations, dépendances et procédures d'installation...) afin de fournir des instructions détaillées aux utilisateurs et de faciliter la maintenance et la mise à jour ultérieure Déployer la solution afin de la rendre opérationnelle dans l'environnement de production en prenant en compte l’accessibilité aux personnes en situation de handicap (PSH), en l'installant sur les serveurs ou en préparant les packages d'installation pour les utilisateurs finaux Collecter les données (bases de données d'entreprise, fichiers de log, médias sociaux, données de capteurs, ...) pour les traiter, tout en respectant le règlement général sur la protection des données (RGPD) Stocker les données afin de les traiter, en utilisant des solutions de stockage de Big Data adéquates (Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Cassandra, systèmes de base de données NoSQL…) Traiter les données pour les préparer à l’analyse collectées en les normalisant, en les nettoyant, en supprimant les données inutiles Modéliser des données afin de les représenter de manière structurée, en identifiant les modèles de données appropriés (modèle relationnel, non structurées, graphes, dimensionnels…) Analyser les données, en utilisant les outils et les langages de programmation adaptés et en appliquant les techniques d’analyse (apprentissage automatique, exploration de données, fouille de texte...), afin d’extraire des informations et des connaissances utiles à l’entreprise Générer la visualisation des données afin de présenter les résultats de manière compréhensibles et significatives pour les utilisateurs finaux, en utilisant les outils appropriés (Power BI, D3.js, matplotlib, Plotly, QlikView…) Auditer et analyser le niveau de protection du système d’information de l’entreprise afin de caractériser les failles de sécurité, en identifiant les actifs informatiques critiques, les menaces potentielles et les vulnérabilités associées Développer une stratégie de cybersécurité pour protéger les SI d’une entreprise, en utilisant des politiques de sécurité et en prenant en compte l’accessibilité aux personnes en situation de handicap (PSH), les exigences de la RGPD et les exigences légales en cas d’attaque d’un SI Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les systèmes, les applications et les données de l’entreprise, en utilisant des logiciels antivirus, un pare-feu, la sauvegarde régulière des données, la gestion des accès et des identités Former les collaborateurs sur les pratiques de la cybersécurité et les sensibiliser aux menaces potentielles afin d’éviter les mauvaises pratiques Identifier les objectifs de la solution d’IA pour apporter une valeur ajoutée, en comprenant les besoins spécifiques du projet Collecter et préparer les données afin de garantir la qualité des données et la mise en œuvre réussie de l'IA, en respectant le règlement général sur la protection des données (RGPD), en analysant les données disponibles, en supprimant des données inutiles, en nettoyant les données, en les normalisant Choisir l’algorithme approprié (réseaux de neurones, arbres de décision, SVM, ...) en utilisant les données préparées, afin de construire le modèle de l’IA Entraîner le modèle d'IA pour améliorer ses performances, en utilisant les données préparées et l'algorithme choisi Évaluer les performances du modèle afin de s’assurer qu’il répond aux objectifs, en utilisant des métriques appropriées (précision, rappel, courbe ROC…)