Chef de Projets en Intelligence Artificielle et Science des Données (MS)

RNCP35609BC02Participer à l’élaboration d’un plan IA visant à optimiser les processus internes, améliorer l'expérience client et proposer des produits et services innovants

• BC2.1_Structurer une feuille de route IA et usages des données pour faciliter l'émergence de cas d'usage innovants à forte valeur ajoutée. BC2.2_Décrire les projets clés à mener pour optimiser les processus internes, améliorer l’expérience client et proposer des produits ou services innovants. BC2.3_Établir un plan d’investissement pluriannuel et mobiliser les financements pour réaliser un plan global IA et valorisation des données. BC2.4_Identifier et évaluer les fournisseurs potentiels d’outils d’extraction, de containérisation ou de visualisation de données pour les inclure dans les appels à projet data et IA de l’entreprise. BC2.5_Intégrer les approches éthiques, techniques, financières et humaines pour mesurer l’impact du plan IA sur les métiers et le modèle économique de l’entreprise. BC2.6_Impliquer les directions métiers dans la réflexion valorisation des données et IA pour garantir l’adhésion des non spécialistes en démontrant le retour sur investissement.

Évaluation : Études de cas Élaborée par le certificateur sur la base de cas réels en entreprises : - Elaboration et chiffrage d’un plan global IA et Sciences des données - Etablissement d’une feuille de route - Définition et description d’un projet IA Elle donne lieu à un travail d’analyse, de réflexion et de présentation en groupe et à un travail individuel. Évaluation : Rapport écrit individuel examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel d’entreprise et un enseignant spécialisé. Soutenance collective orale devant ce jury d’évaluation et les autres apprenants. Monographie technologique et stratégique Travail personnel réalisé à la demande du certificateur, cette monographie doit comporter une étude de l’état de l’art, proposer une bibliographie académique et professionnelle et couvrir plusieurs aspects : - Caractérisation des enjeux du domaine de l’IA - Identification d’écosystèmes IA sur le territoire régional, national et international - Revue de littérature professionnelle et académique sur le sujet choisi - Analyse des opportunités et des risques liés à la mise en exploitation d’IA - Proposition d’un modèle de valorisation économique des données Évaluation : Rapport écrit individuel synthétique avec recommandations examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel d’entreprise et un enseignant spécialisé. Format : 10 pages maximum.

RNCP35609BC03Manager des projets intégrant l'IA et la valorisation des données

• BC3.1_Concevoir des projets visant à développer les cas d’usage et à transformer le modèle économique de l’entreprise par la valorisation des données et l’IA. BC3.2_Superviser la rédaction du cahier des charges fonctionnel et technique et spécifier les livrables pour déterminer les budgets et les ressources alloués pour la réalisation du projet. BC3.3_Mobiliser les techniques de conduite de projets et mettre en place des indicateurs de suivi pour produire les livrables du projet dans le temps imparti, au niveau de qualité attendu. BC3.4_Motiver et fédérer les équipes en donnant du sens à l’action et en construisant les objectifs individuels ou collectifs à travers le dialogue et le consensus BC3.5_Identifier l’ensemble des parties prenantes d’un projet IA ou Data pour spécifier le besoin et conduire le changement en recherchant l’appropriation. BC3.6_Sensibiliser les salariés au processus d’amélioration continue et à la démarche d’assurance qualité en proposant des plans de formation adaptés aux nouveaux enjeux du secteur de l’IA. BC3.7_Arbitrer les choix tactiques et attribuer des ressources financières, humaines ou techniques en prenant en compte les objectifs du cahier des charges.

Évaluation : Projet applicatif tutoré Le sujet est proposé par les entreprises partenaires exerçant l’activité pour laquelle les compétences sont évaluées. Ce projet applicatif réalisé en groupe consiste à : - Identifier et caractériser le besoin d’un client - Concevoir un projet d’IA et SD pour un commanditaire - Co-construire un cahier des charges - Conduire le projet en équipe - Proposer des solutions innovantes - Livrer une prestation conforme aux attendus Évaluation : Rapport écrit en groupe avec analyse réflexive sur les livrables du projet, examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel de l’entreprise commanditaire et un enseignant spécialisé. Présentation orale en groupe devant ce jury d’évaluation et les autres apprenants. Étude de cas Élaborée par le certificateur sur la base de cas réels en entreprises : - Conduite du changement - Établissement d’une feuille de route - Propositions pour implantation d’un plan IA - Définition et description d’un projet IA - Changement culturel et comportement organisationnel Elle donne lieu à un travail d’analyse, de réflexion et de présentation en groupe et à un travail individuel. Évaluation : Rapport écrit individuel examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel d’entreprise et un enseignant spécialisé. Soutenance collective orale devant ce jury d’évaluation et les autres apprenants.

RNCP35609BC04Organiser l'extraction, la mise en forme et le stockage en temps réel de données massives structurées ou non structurées

• BC4.1_Concevoir une architecture d’entrepôt de données pour optimiser le stockage et la protection de données structurées ou non structurées. BC4.2_Transformer les données de base dans des formats spécifiques pour permettre l’intégration de données provenant de sources multivariées. BC4.3_Gérer les données historiques en utilisant des indicateurs pour garantir la disponibilité, la qualité et l’amélioration continue de la fiabilité des données. BC4.4_Évaluer différentes solutions pour le formatage et le stockage des données en vue de favoriser leur traitement. BC4.5_Utiliser les données stockées pour favoriser l’apprentissage par les machines [Machine Learning]. BC4.6_Organiser le stockage et sécuriser l’accès des données pour en extraire le sens dans le respect des contraintes éthiques et légales.

Évaluation : Projet applicatif tutoré Le sujet est proposé par les entreprises partenaires exerçant l’activité pour laquelle les compétences sont évaluées. Ce projet applicatif réalisé en groupe consiste à : - Identifier et caractériser le besoin d’un client - Co-construire un cahier des charges - Intégrer différentes technologies IA matures - Proposer des solutions d’entreposage innovantes - Livrer une prestation conforme aux attendus Évaluation : Rapport écrit en groupe avec analyse réflexive sur les livrables du projet, examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel de l’entreprise commanditaire et un enseignant spécialisé. Présentation orale en groupe devant ce jury d’évaluation et les autres apprenants. Travaux pratiques sur outils en exploitation Proposés par le certificateur, ces travaux pratiques permettent aux apprenants d’évaluer les mérites et les limites de plusieurs outils d’extraction et de stockage de données massives en exploitation. Travaux pratiques sur outils par simulation Proposés par le certificateur, ces travaux pratiques permettent aux apprenants d’évaluer les mérites et les limites de plusieurs outils d’extraction et de stockage de données massives par simulation. Exemples d’outils : Entreposage de données, Processus ETL (le processus Extract Transform Load vise à capter, transformer et charger des données), Amélioration de la qualité des données, Containérisation des données. Évaluation : Rapport de TP écrit en binôme examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel d’entreprise et un enseignant spécialisé.

RNCP35609BC05Optimiser le traitement des données et présenter l'information de manière à faciliter les prises de décision managériales et marketing

• BC5.1_Identifier et caractériser différents algorithmes d’optimisation pour évaluer leur capacité à résoudre des problèmes spécifiques. BC5.2_Modéliser une situation de prise de décision pour mettre en œuvre les algorithmes d’optimisation les plus adaptés. BC5.3_Mettre en œuvre un algorithme pour résoudre un problème de décision séquentiel simple. BC5.4_Présenter le résultat d’analyses de données sous forme infographique de manière à faciliter la prise de décision managériale, marketing ou opérationnelle. BC5.5_Mobiliser les outils d’IA et de traitement de données massives pour optimiser les processus internes, améliorer l’expérience client et proposer des produits ou services innovants.

Évaluation : Projet applicatif tutoré Le sujet est proposé par les entreprises partenaires exerçant l’activité pour laquelle les compétences sont évaluées. Ce projet applicatif réalisé en groupe consiste à : - Identifier et caractériser le besoin d’un client - Co-construire un cahier des charges - Intégrer différentes technologies IA éprouvées - Proposer des solutions innovantes - Livrer une prestation conforme aux attendus Exemples de thématiques : - Machine Learning et logiciel SPARKS - Système de distribution de données HADOOP - Librairies d’apprentissage machines Évaluation : Rapport écrit en groupe avec analyse réflexive sur les livrables du projet, examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel de l’entreprise commanditaire et un enseignant spécialisé. Présentation orale en groupe devant ce jury d’évaluation et les autres apprenants. Travaux pratiques sur outils en exploitation Proposés par le certificateur, ces travaux pratiques permettent aux apprenants d’évaluer les mérites et les limites de plusieurs outils traitement et de visualisation de données en exploitation. Travaux pratiques sur outils en simulation Proposés par le certificateur, ces travaux pratiques permettent aux apprenants d’évaluer les mérites et les limites de plusieurs outils de traitement et de visualisation de données en laboratoire. Exemples d’outils : - Visualisation des données - Représentation graphique efficace - Virtualisation des données - Cloud computing Évaluation : Rapport de TP écrit en binôme examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel d’entreprise et un enseignant spécialisé.

RNCP35609BC06Industrialiser les processus à base d'IA pour développer leur fiabilité et leur certificabilité

• BC6.1_Mettre en place un processus de veille pour anticiper l’évolution des normes et règlements applicables à la certificabilité des systèmes intégrant des IA ou des traitements de données massives. BC6.2_Participer à la création et à l’évolution des normes pour les systèmes à base d’IA notamment dans les industries aéronautique et automobile. BC6.3_Structurer les processus de conception, développement et test de systèmes à base d’IA en vue de préparer leur certification future. BC6.4_Concevoir et implanter des processus de qualification des systèmes à base d’IA en amont des projets pour assurer la fiabilité et la répétabilité de leur fonctionnement. BC6.5_Démontrer la fiabilité des systèmes à base d’IA pour déployer de nouveaux usages en intégrant les personnels touchés par la transformation des processus.

Évaluation : Monographie Normative et technologique Travail personnel réalisé à la demande du certificateur, cette monographie doit couvrir plusieurs angles : - Revue exhaustive de toutes les normes et règlements applicables - Identification des conférences traitant de l’industrialisation de l’IA au plan international - Explicabilité des IA - Conception de batteries de tests de robustesse pour les IA - Normes de conception et de développement d’IA applicables spécifiquement aux industries aéronautique et automobile - Certification des systèmes à base d’IA toutes industries Évaluation : Rapport écrit individuel synthétique avec recommandations examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel d’entreprise et un enseignant spécialisé. Format : 10 pages maximum Travaux pratiques sur outils en exploitation Proposés par les entreprises partenaires ces travaux pratiques permettent aux apprenants de structurer un processus de conception et de développement d’une IA. Évaluation : Rapport de TP écrit en binôme examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel d’entreprise et un enseignant spécialisé. Projet applicatif tutoré Le sujet est proposé par les entreprises partenaires exerçant l’activité pour laquelle les compétences sont évaluées. Ce projet applicatif est réalisé en groupe, les thématiques suivantes y sont abordées : - Identifier et caractériser le besoin d’un client - Identifier et intégrer les parties prenantes affectées par l’introduction d’IA dans les processus internes - Co-construire un cahier des charges - Identifier les processus qualité applicable aux systèmes à base d’IA - Normes de fiabilité et de certificabilité des systèmes d’IA - Proposer des solutions innovantes qui respectent le cadre éthique et règlementaire - Explicabilité des systèmes d’apprentissage par renforcement Évaluation : Rapport écrit en groupe avec analyse réflexive sur les livrables du projet, examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel de l’entreprise commanditaire et un enseignant spécialisé. Présentation orale en groupe devant ce jury d’évaluation et les autres apprenants.

RNCP35609BC07Mobiliser des travaux de recherche et d'études pour modéliser des situations d’usage complexes et imaginer des solutions innovantes à base d’IA

• BC7.1_Établir une revue de littérature académique pour approfondir un sujet, élargir le champs de la réflexion et mieux saisir les enjeux. BC7. 2_Formuler une problématique en mobilisant plusieurs champs scientifiques transdisciplinaires : mathématiques, sciences des données, algorithmique, … BC7. 3_Intégrer les derniers travaux de recherche en en IA et SD pour documenter ses argumentations et stimuler ses réflexions opérationnelles. BC7. 4_Mobiliser les cadres théoriques et scientifiques pertinents pour modéliser une situation d’usage et formuler des recommandations. BC7. 5_Mobiliser les travaux récents de la recherche pour répondre à des appels d’offre en présentant des solutions innovantes.

Évaluation : Thèse professionnelle Les apprenants effectuent un travail personnel dont la durée varie entre 4 et 6 mois. Cette thèse pourra être préparée dans l’entreprise de l’apprenant ou bien dans le cadre d’un stage, pour les apprenants n’ayant pas d’employeur au moment de la formation. La recherche du sujet de la thèse professionnelle sera effectuée par l’apprenant, avec le support de l’ISAE. Le sujet sera validé par le Responsable de la certification et approuvé par le directeur des formations de Mastère Spécialisé®. Évaluation : Rapport écrit individuel et soutenance orale individuelle. Rapport de 60 pages maximum hors annexes examiné par un jury d’évaluation comprenant un représentant opérationnel d’entreprise et un enseignant spécialisé. Soutenance orale devant ce jury d’évaluation.