Systèmes d'information, Réseaux et Numérique

- Concevoir une gouvernance efficace des données - Création de visualisation de données pour les entreprises - Concevoir un modèle d'affaires basé sur les données - Réflexion critique sur le potentiel et les limites de l'intelligence artificielle et des algorithmes - Connaissances des concepts et techniques des systèmes d’information et de leur mise en œuvre - Maîtrise des architectures organisationnelles, des technologies et principes d’architecture technique - Réalisation d’un diagnostic, conception et mise en œuvre d’une gestion de projets - Piloter et financer des projets industriels et technologiques, de la conception à la réalisation - Prendre part à la définition des axes stratégiques des entreprises ou de l’administration - Créer, développer et participer à la réussite des entreprises et activités innovantes - Aider les entreprises à s’adapter et à s’organiser autour des processus d’innovation - Piloter un système de production de biens et services en tenant compte de l'interdépendance des fonctions de l'entreprise - Faire le diagnostic précis des méthodes de pilotage de flux et mettre en évidence les contraintes et enjeux métier associés à chaque situation - Améliorer l'efficacité économique, sociale et environnementale des processus industriels et logistiques - Saisir les enjeux industriels et logistiques liés aux nouveaux modèles d'affaires - Participer à la conception d'un système industriel et logistique - Appréhender et expliquer un problème managérial ou économique ; maîtriser les fondamentaux, notamment dans les domaines juridiques et économiques - Caractériser et conceptualiser un problème économique : rédiger des notes de synthèse, de conjoncture, d'étude, etc. ; expliquer et analyser un phénomène économique ; utiliser des raisonnements inductifs, structurer des réseaux d'analogie - Collaborer au sein d'une équipe pour la conception et la réalisation d'un projet, d'une étude ; négocier des missions professionnelles - Maîtriser le cadre conceptuel et méthodologique de la démarche d’audit informatique, dans le cadre notamment de l’Audit de la fonction informatique, des applications, des projets et de l’IA - Comprendre et maitriser els enjeux de la cybersécurité et des risques émergents - Réflexion et analyse critique de différentes pratiques, avec une prise en compte des spécificités organisationnelles dans un contexte de règlementation de la donnée grandissant - Appliquer et outiller cette démarche aux systèmes d’information grace aux technologies émergentes : IA et Big data