- Parcours « Statistique et informatique pour la science des données » (SISE parcours national et IDSM parcours ukrainien) » : - Concevoir et réaliser des études statistiques - Maîtriser les techniques de data mining et de machine learning, ainsi que les technologies big data (hadoop, spark) - Savoir conduire des études dans les domaines clés de la data science (text mining, image mining, etc.) - Savoir valoriser et exploiter des données massives (big data analytics) - Maîtriser les outils informatiques de la data science, entes autres les outils de dataviz - Maîtriser la programmation statistique avec les outils qui font référence (R, Python) - Parcours « Business Intelligence et Big Data » (BI & BD) : - Concevoir et réaliser des systèmes d’information décisionnels - Construire des entrepôts de données massives dans des environnements distribués (Clusters de machines, Cloud…) - Maîtriser les technologies des Bases de données NoSQL - S’approprier les techniques de Management des Big Data : collecter, gérer et valoriser des données massives (Big Data) destinées à la conception et à la construction de processus décisionnels, construire des data Lakes - Maîtriser les plateformes de Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark) - Concevoir et gérer des projets de Business Intelligence et de Buisness Analytics dans des contextes de Big Data - Parcours « Organisation et Protection des Systèmes d’Information de l’Entreprise » (OPSIE) - Concevoir, modéliser et organiser des systèmes d'informations - Maîtriser les techniques de sécurisation des applications, des données (cryptographie…) et des infrastructures y compris dans le domaine de la mobilité - Connaître les principes de la protection juridique du patrimoine informatique d’une entreprise : données, logiciels, réseaux, contrats informatiques - Connaître les normes qualité d’un système d’information - Maîtriser la mise en œuvre de la sécurité informatique dans les entreprises et organisations : audit informatique et audit sécurité, gestion des risques, plan de reprise d’activité - Parcours « Conception et Intégration Multimédia » (CIM) et sa déclinaison internationale Visualisation et Conception Infographique en Ligne (VCIEL) - Maîtriser les outils de la chaine graphique pour réaliser et produire des médias numériques (images 2D ou 3D, fixes ou animées, sons, vidéos, médias interactifs, applications mobiles, jeux vidéo) - Créer une identité visuelle en respectant une charte graphique imposée dans le cadre de projets multimédia - Réaliser des produits multimédias interactifs, en ligne ou hors ligne - Définir les modalités de réalisation du projet (maquette, rough, story-board…) et le présenter à un commanditaire et à une équipe (concepteur-rédacteur, directeur, commerciaux…) pour informations ou approbation - Conduire un projet multimédia et gérer une équipe composée de graphistes, de développeurs et de personnels qualifiés en marketing - Contrôler la conformité d’exécution des consignes de réalisation avant fabrication et commercialisation - Diriger des projets multimédia (développement et intégration web front-end et back-end, développement sur mobiles, utilisation de frameworks avancés) - Parcours “Data Mining” (DM) - Maîtriser les techniques d’analyses statistiques et de fouilles de données et d’apprentissage automatique (Représentation, gestion et valorisation des données, extraction de nouvelles connaissances, validation et déploiement des connaissances acquises) - Analyser et traiter des mégadonnées actuelles: deep learning, text mining, graphical model, model-based learning, advanced supervised learning, manifold learning - Maîtriser les techniques de gestion de données et de calcul intensif - Maîtriser les fondements algorithmiques et mathématiques liés aux outils utilisés - Parcours « Image : Programmation et développement pour les jeux vidéos » (GAMAGORA) - Maîtriser la modélisation géométrique, la représentation de surfaces, de volumes et la synthèse d’images 3D - Connaître les systèmes complexes d’intelligence artificielle, de réseau et de serious game pour les jeux vidéo - Maîtriser les techniques de modélisation avancées pour la génération et la représentation d’univers virtuels - Capacités communes au diplôme de Master : - Capacité d’abstraction, d’analyse et de synthèse - Capacité de mobiliser ses connaissances pour identifier et poser une problématique - Capacité à communiquer et développer une argumentation écrite et orale - Capacité à circonscrire un objet de recherche et à adopter la méthodologie appropriée