Le diplômé du master Mathématiques appliquées, statistique peut exercer des fonctions diversifiées en tant qu’ingénieur, cadre ou chercheur dans les champs de la modélisation mathématique, statistique, économique. Les domaines d'application peuvent être aussi divers que la physique, la mécanique des fluides, l’électromagnétisme, l'océanographie, l'imagerie, le signal, la fiabilité, les sciences humaines, les sciences du vivant et de la santé, le management, l’aide à la décision, la finance et la modélisation économique. Chaque parcours permet une spécialisation dans un ou plusieurs de ces domaines. Parcours modélisation statistique et stochastique Activité professionnelle spécifique : l'ingénierie stochastique pour l’analyse des données dans les domaines des services (banque et assurances, grande distribution, internet et commerce électronique), de l'industrie (transport, énergie, aéronautique et spatial), des sciences humaines, de la vie et de la santé, de l’environnement. Le diplômé peut prétendre à des postes de spécialiste des métiers de l’analyse des données tant au niveau régional que national et international. Ce parcours prépare également aux métiers de la recherche en probabilités et statistique. Le diplômé pourra ainsi poursuivre sa formation par une thèse à l'université, dans des organismes de recherche comme l’INRIA, l’INRA, l’INSERM, CNRS ou en partenariat avec une entreprise (thèse CIFRE). Parcours Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision Modélisation d’un problème métier en vue d’apporter une expertise en aide à la décision, à travers l’optimisation mathématique, la planification, la simulation, la programmation, le data-minig et l’analyse des données : - En gestion de la production, ordonnancement des tâches, logistique, gestion des stocks, routage, conception et du dimensionnement des réseaux, optimisation des flots dans les réseaux ; - En finance mathématique, gestion de portefeuilles, économétrie financière, simulation, prévisions, gestion du patrimoine, actuariat, assurance. Parcours Ingénierie des Risques Économiques et Financiers (IREF) - Finance Quantitative et Actuariat Quantification et gestion des risques financiers, opérationnels, liés à la conformité en mettant en oeuvre des techniques de modélisation mathématique, statistique et informatique. Participation à des missions de front et/ou middle office en intervenant sur toute la gamme de production des services financiers à forte teneur technique (ex : gestion de fonds commun de placements ou analyse de portefeuilles, conseil en finance quantitative) Participation à la définition de la stratégie d’investissement dans une société de gestion ou dans une assurance. Parcours Ingénierie des Risques Économiques et Financiers (IREF)- Techniques Assurantielles et Risques Financiers (Formation Continue) Quantification et gestion des risques de toute nature, liés à la conformité ou aux instruments financiers et assurantiels, en mettant en oeuvre des techniques de modélisation mathématique, statistique et informatique. Participation à des missions de front et/ou middle office en intervenant sur toute la gamme de production des services assurantiels et/ou Financiers à forte teneur technique (ex : calcul des provisions techniques, du capital réglementaire, choix d’actifs en épargne vie ...) Parcours Ingénierie des Risques Économiques et Financiers (IREF)- Economics of Global Risks Modélisation économique, économétrique, statistique et informatique, analyse des interactions économiques des firmes et des données complexes qui en résultent, mobilisation des sciences de données, de l’analyse des réseaux et de la modélisation multi-agents sur les dynamiques complexes en économie. Les diplômés sont capables d’appréhender et d’analyser les risques qui sont générés par toutes les connexions avec les partenaires des grandes entreprises et organismes, avec leurs fournisseurs, leurs clients, les systèmes financier et technologique, ainsi que leur environnement naturel. Parcours Modélisation mathématique et dynamique des océans Analyse et synthèse de problématiques complexes, en particulier dans le domaine de l’océanographie dynamique ; Simulation de configurations physiques réalistes ; Modélisation physique des écoulements côtiers ; Veille scientifique et professionnelle et identification des approches les plus pertinentes au vu de l’état de l’art. Le diplômé de ce parcours apporte une expertise sur un sujet qui se trouve au coeur d'enjeux environnementaux importants, notamment au niveau régional (protection des côtes contre les tempêtes, érosion, énergie des vagues, etc.). Parcours Modélisation mathématique pour le Signal et l’Image Parcours international Image Processing and Computer Vision Modélisation mathématique et programmation appliquée au traitement du signal et de l'image notamment dans les domaines de la télédétection, l’automatisation, la surveillance, le contrôle industriel, la médecine et la santé, la vision par ordinateur. Parcours Modélisation numérique et calcul haute performance Conception, mise en oeuvre et évaluation des solutions numériques à des problèmes concrets d’ingénierie. Le diplômé de ce parcours exerce tous types de fonctions liées à la modélisation numérique pour l'industrie (mécanique des fluides, aéronautique, environnement...) et pour les nouvelles applications en médecine (cardiologie, oncologie...). Parcours Analyse, Equations aux Dérivées Partielles, Probabilité Parcours international Equations aux Dérivées Partielles et Dynamique des Populations Mise en oeuvre des outils mathématiques d’analyse, des équations aux dérivées partielles et des probabilités dans le monde industriel ou dans des activités de recherche, après une thèse de doctorat. Le parcours international permet une spécialisation dans la modélisation des problèmes de dynamique de populations à l’aide d’équations aux dérivées partielles.