Master traitement de données volumineuses

Dans le cadre de leur profession, nos étudiants pourront être amenés à: -       maîtriser les outils et méthodes informatiques permettant d'intégrer, traiter et analyser les flux des données massives et hétérogènes -       développer et mettre en œuvre des outils statistiques de traitement et analyse des nouveaux types des données -       modéliser l’information afin de pouvoir en déterminer les mécanismes, construire de prédictions et ainsi créer de la valeur pour l’entreprise -       faire de la recherche sur les méthodes informatiques et statistiques adaptées aux données massives :   -       modélisation statistique (échantillonnage, théorie de l’apprentissage, machine learning et notamment les méthodes d’agrégation, les méthodes de régression pénalisée et les estimateurs du type Lasso, l’analyse des données fonctionnelles, la détection des règles d’association, la visualisation des données en grande dimension et l’analyse des données textuelles…). -       informatique (systèmes de traitement sécurisé et parallélisé des données, gestion des données…). Les étudiants maîtriseront notamment la gestion classique des bases de données et s’ouvriront également sur les nouvelles technologies NoSQL (Not Only SQL). Ils comprendront l’algorithme MapReduce et ses différentes déclinaisons, les technologies Hadoop… Ils découvriront également le Traitement de données volumineuses.