Statistique et informatique décisionnelle (STID)

Le technicien titulaire d’un DUT STID aide à la prise de décision par ses activités de gestion des données (data management), d’analyse et programmation statistiques et de restitution. Il organise la collecte des données, s’assure de leur qualité, de leur cohérence, de leur sécurité et de leur pérennisation. Il les stocke dans des bases de données structurées, assure leur accessibilité, leur transmissibilité et leur extraction. Dans les services d’informatique décisionnelle, les bases de données sont utilisées pour construire des entrepôts (data warehouse) et restituer les informations qui serviront au pilotage de l’entreprise. Le diplômé STID travaille en mode projet en relation avec un décideur, un service de son entreprise ou un client, pour réaliser une étude statistique. Ensemble, ils en définissent les objectifs et déterminent les données à analyser. Il participe au choix des méthodes statistiques les plus adaptées (de la statistique descriptive à la construction de modèles) et programme les analyses avec des logiciels spécialisés. Il peut être conduit à utiliser les outils professionnels d’extraction de connaissance dans les grands ensembles de données (data mining, big data). Il synthétise les résultats et automatise leur production à l’aide d’outils adaptés. Il les valorise via des rapports d’analyse, des présentations synthétiques telles que des tableaux de bord, du reporting, de la data visualisation ou encore des restitutions orales. Les quatre activités de base du diplômé sont donc : 1.      contribuer à la conception d’études, d’enquêtes et à la réalisation d’analyses statistiques, 2.      développer des programmes / applications d’analyse statistique et/ou de restitution, 3.      concevoir, réaliser et gérer des bases de données, 4.      contribuer à la conception de solutions d’informatique décisionnelle L’importance de chacune varie selon les contextes d’exercice.

§  Identifier les sources d’information (internes, externes, web, etc.) et leurs caractéristiques (nature, volumétrie, fiabilité, etc.) (1,2,3,4) §  Concevoir des bases de données opérationnelles, décisionnelles et/ou multidimensionnelles (3) §  Développer des programmes de contrôles automatiques de la base de données pour valider la cohérence et l’exhaustivité des données  (2,3) §  Exploiter une base de données à l’aide d’un langage de requête (1, 2,3, 4) §  Elaborer le cahier des charges (spécifications fonctionnelles et techniques, plan d’assurance qualité) d’une demande (étude, enquête, application, plan de sondage, etc.) (1,2,3,4) §  Contribuer à la conception de questionnaires (1) §  Contribuer au choix des méthodes statistiques et de data mining et les mettre en œuvre (1,2) §  Utiliser des logiciels de gestion des données (SGBD) et d’analyse statistique (1, 2, 3,4) §  Utiliser un outil d’intégration de données (ETL) (2,4) §  Utiliser plusieurs langages de programmation et outils de développement (2,3,4) §  Appliquer les bonnes pratiques de programmation des logiciels utilisés (2,3,4) §  Rédiger et valider des tests  (2,4) §  Rédiger des documents techniques (guide utilisateur, etc.) (1, 2,3, 4) §  Concevoir et réaliser un tableau de bord, une Data Visualisation (1,2,4) §  Contrôler et valider les résultats des analyses statistiques et les interpréter : faire l’analyse critique des modèles et méthodes utilisés (1,2)   Compétences transversales non disciplinaires : §  Rédiger et interpréter des documents professionnels, notamment un rapport d’analyse dans la langue de communication dédiée : français/anglais §  Communiquer avec son environnement professionnel, interne et externe, y compris en anglais §  Travailler en équipe projet, en utilisant des outils collaboratifs §  Gérer un projet, en respectant les délais et les contraintes économiques à l’aide d’outils de gestion de projet §  Veiller à l’application des règles d’hygiène et de sécurité et des normes environnementales