Master Informatique spécialité Informatique et décision

La spécialité Informatique et Décision (I&D) propose un parcours à vocation professionnelle, Informatique Décisionnelle (ID - Business Intelligence), et un second à vocation recherche, Optimisation et Algorithmique (OPAL). Le titulaire du master ID est un expert BI pourra intervenir à différents niveaux d’un projet d’informatique décisionnelle, en tant que consultant ou opérationnel : - conception et exploitation d’un entrepôt de données et d’un système d’information décisionnel ; - analyse et conception des modèles de données ; - conception et développement de modèles et de programmes mathématiques pour l’aide à la décision et l’optimisation de la gestion des organisations ; - développement d’outils de fouille informatique de données et d’extraction d’informations ; - conception, création et diffusion de tableaux de bords et d’indicateurs pour l’aide à la prise de décision.   Le titulaire du master OPAL est un informaticien expert en recherche opérationnelle et en aide à la décision. Il pourra mener des missions de conseil, de recherche et de développement, dans les milieux académiques ou industriels, au sein des services d’études ou des départements recherche, développement et innovation : - Modélisation mathématique et informatique de problématiques industrielles ou académiques ; - Analyse et modélisation, déterministe ou statique, mono ou multicritère, de problématiques d’aide à la décision ; - Etude prospective ; - Evaluation des politiques et analyse des impacts des gestions d’un système de production ou d’organisation ; - Analyse algorithmique ; - Résolution, exacte ou approchée, avec ou sans garantie de performance, de problèmes d’optimisation combinatoire ; - Conception et mise en œuvre de solutions informatiques.

La spécialité Informatique et Décision (I&D) offre une formation approfondie, fondamentale et appliquée, fournissant les concepts et les outils méthodologiques, technologiques et métiers nécessaires à la maîtrise de la chaîne de production de solutions décisionnelles : modélisation, analyse, recueil, gestion et exploitation des données, résolution et conception algorithmiques, mise en œuvre informatique… Les compétences fournies concernent aussi bien les métiers de la recherche que ceux de l’ingénierie. Les thèmes des connaissances couvrent la gestion des masses de données, l’exploitation informatique des données, les technologies du web, les cheminements dans les réseaux, l’optimisation combinatoire, l’algorithmique, la complexité, les approches déterministes et stochastiques, l’analyse multicritère et multidimensionnelle… Parcours professionnel ID - Maitrise des techniques informatiques et des technologies pour concevoir, élaborer et exploiter des systèmes de gestion de masses de données (datwarehouse, datamart, ERP, ETL…) ; - Bonne connaissance des outils mathématiques et informatiques de modélisation, d’analyse et de résolution de problématiques en lien avec les sciences de la décision, dans un contexte déterministe ou avec incertitude, avec choix mono ou multicritère ; - Bonne connaissance des méthodes scientifiques pour analyser des masses de données, les exploiter, en extraire des informations et produire des synthèses pertinentes ; - Bonne connaissance du monde de l’entreprise et de quelques problématiques métier (telle que dans la finance) ; - Capacité à communiquer (notamment en anglais) et à gérer des projets informatiques. Parcours OPAL : - Bonne connaissance des outils mathématiques et informatiques de modélisation, d’analyse et de résolution de problématiques en lien avec les sciences de la décision, dans un contexte déterministe ou avec incertitude, avec choix mono ou multicritère ; - Bonne connaissance des algorithmes, méthodes et logiciels d’optimisation et d’aide à la décision ; - Maitrise des outils d’analyse et d’évaluation des performances des algorithmes ; - Capacité à explorer une nouvelle problématique et à développer des approches de modélisation et de résolution adaptées voire innovante ; - Capacité à communiquer (notamment en anglais) et à réaliser un travail de synthèse.