BioInformatique

La biologie santé est un domaine à la croisée des chemins de la biologie, de la pharmacologie, de la médecine expérimentale et clinique. Le contexte dans ce domaine est une forte progression de l'expérimentation in silico, alimentée par les technologies haut débit (données génomiques, post-génomiques et structurales). L'informatique est un passage obligé pour exploiter les masses de données ainsi produites: analyses bioinformatiques, modélisation moléculaire, gestion de banques et d'entrepôts de données, recours à des systèmes d'information dédiés et fortement interconnectés. Le titulaire de cette certification est un scientifique pluridisciplinaire de niveau ingénieur qui peut exercer les activités suivantes: - Comprendre les problématiques de Santé dans les entreprises du secteur: compagnies pharmaceutiques, entreprises de bioinformatique et de biotechnologie, hôpitaux et laboratoires de recherche. - Manipuler et intégrer des données complexes et de différentes natures (molécules, séquences, données d'expression génique, données épidémiologiques, données patients, etc.) du domaine de la Biologie Santé. - Analyser les masses de données produites en Biologie-Santé pour en extraire des connaissances facilitant l'aide à la décision, le suivie des pandémiies et pathologies majeures, la découverte de cibles thérapeutiques. - Concevoir et mettre en oeuvre des outils logiciels et des systèmes informatiques pour l'investigation de données génomiques, post-génomiques et structurale, pour la conception de médicaments, pour le diagnostic, la thérapeutique. - Développer de nouveaux Systèmes d'Information adaptés aux évolutions actuelles et futures du domaine.

Savoirs: - Maîtrise des outils bioinformatiques et des banques de données dans le domaine Biologie-Santé - Maîtrise de chaînes de traitements pour l'analyse et de fouille de données biomédicales - Prise en compte des enjeux industriels, économiques et professionnels, dont innovation, propriété intellectuelle et industrielle, éthique, sécurité. Savoir-faire: - Organisation et gestion des systèmes d'inforation - Analyser des données biologiques et biomédicales - Comprendre des modélisations mathématiques des processus biologiques - Exploiter des données et des services Web - Extraire des connaissances de données biomédicales massives Savoir-être: - Goût pour la découverte de domaines variés - Capacité à échanger avec des experts non-informaticiens d'un domaine pour élucider les connaissances de ce domaine - Mobiliser et combiner les ressources de plusieurs champs scientifiques