1- Compétences transversales : Compétences organisationnelles : - Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s’auto-évaluer, élaborer un projet personnel de formation ; - Utiliser les technologies de l’information et de la communication ; - Effectuer une recherche d’information : préciser l’objet de la recherche, identifier les modes d’accès, analyser la pertinence, expliquer et transmettre ; - Mettre en œuvre un projet : définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l’action ; - Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation, interpréter les résultats, élaborer une synthèse, proposer des prolongements. Compétences relationnelles : - Communiquer : rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer en langues étrangères (compréhension et expression écrites et orales : niveau B1) ; - Travailler en équipe : s’intégrer, se positionner, collaborer ; - S’intégrer dans un milieu professionnel : identifier ses compétences et les communiquer, situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique, identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d’une organisation, se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel. 2- Compétences scientifiques générales : - Respecter l’éthique scientifique ; - Faire preuve de capacité d’abstraction ; - Analyser une situation complexe ; - Adopter une approche pluridisciplinaire ; - Mettre en œuvre une démarche expérimentale : utiliser les techniques de mesure les plus courantes, identifier les sources d’erreur, analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation, valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux, apprécier les limites de validité d’un modèle, résoudre par approximations successives un problème complexe ; - Utiliser des logiciels d’analyse de données ; - Utiliser des outils mathématiques et statistiques ; - Utiliser un langage de programmation. 3- Compétences disciplinaires spécifiques : - Analyser et traiter mathématiquement et statistiquement un problème économique et/ou social ; - Utiliser des tableurs et logiciels de statistiques (Excel, R, Matlab, SPSS) ; - Maîtriser l’anglais économique et scientifique ; - Maîtriser les mathématiques financières de base (EURIA).